多径衰落环境下高阶QAM信号调制识别算法研究

发布时间：2017-05-02 06:01

  本文关键词：多径衰落环境下高阶QAM信号调制识别算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：调制识别一直是通信技术领域的研究热点，特别是在软件无线电、电子对抗、频谱监测等军民领域，近些年涌现出诸多新的调制识别理论以及研究方法。在对调制识别技术进行研究时，大部分情况下是在较为理想的信道环境的假设条件下进行的，然而，在实际无线通信应用中，传输信号会受到多径衰落或各种干扰信号的影响，因此，基于多径衰落信道环境下调制识别方法的研究更具实用价值。 以高的频谱利用率为优势的正交频分复用(Orthogonal Frequency-DivisionMultiplexing,OFDM)和多进制正交幅度调制（M-ary Quadrature Amplitude Modulation,MQAM）通信体制已成为现代数字通信系统的重要方式之一。OFDM-MQAM信号不仅广泛应用于无线局域网的传输技术，在有线接入网及卫星通信的传输中也被大量使用。随着频谱效率需求的提高，OFDM-MQAM信号的每个子载波的调制阶数也越来越高（如ADSL信号已经高达2048阶以上），而随着信号调制阶数的增加，信号样点间的欧式距离随之减小，若经过多径衰落信道的传输，多径衰落的影响和各种信号的干扰会使信号的星座图发散与畸变，给信号的调制识别带来了更大的难度和挑战。 本文针对多径衰落信道环境下，OFDM-MQAM信号的调制识别问题进行研究，主要包括以下内容： (1)消除信道的多径衰落效应带来的信号失真的盲均衡方法。在研究分析常数模算法（CMA）、修正常数模算法（MCAM）、双模式盲均衡算法等经典盲均衡算法的基础上，根据OFDM信号的帧结构特点，，提出一种新的适合于OFDM-MQAM信号的二次时域盲均衡算法。 (2) OFDM-MQAM信号调制方式识别算法：包括基于小波变换的OFDM信号与单载波信号的识别方法，基于高阶累积量的OFDM信号空载波和调制子载波的识别方法，基于聚类的OFDM-MQAM信号调制子载波调制方式的识别。
【关键词】：正交频分复用(OFDM) 多进制正交幅度调制 多径衰落信道 盲均衡 调制识别
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN911.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 本论文研究的目的和意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 盲均衡算法研究现状10-11
• 1.2.2 调制识别研究现状11-14
• 1.3 本论文的主要工作和安排14-15
• 第2章 OFDM-MQAM 系统及多径衰落信道15-26
• 2.1 OFDM 系统模型15-19
• 2.1.1 OFDM 系统结构15-16
• 2.1.2 OFDM 基本原理16-19
• 2.2 MQAM 调制信号19-22
• 2.2.1 MQAM 信号19-20
• 2.2.2 MQAM 信号星座图20-22
• 2.3 多径衰落信道22-25
• 2.3.1 多径衰落的定义22
• 2.3.2 多径衰落的影响因素22-23
• 2.3.3 多径衰落信道模型23-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第3章 OFDM-MQAM 系统的盲均衡技术26-44
• 3.1 盲均衡算法基本结构26-28
• 3.2 经典盲均衡算法28-38
• 3.2.1 CMA 算法28-30
• 3.2.2 MCMA 算法30-32
• 3.2.3 双模式盲均衡算法32-34
• 3.2.4 性能仿真与分析34-38
• 3.3 基于 OFDM 帧结构的二级时域盲均衡算法38-43
• 3.3.1 OFDM 信号帧结构39
• 3.3.2 二级时域盲均衡算法39-41
• 3.3.3 性能仿真与分析41-43
• 3.4 本章小结43-44
• 第4章 OFDM-MQAM 信号调制识别44-69
• 4.1 OFDM-MQAM 与单载波信号的识别44-53
• 4.1.1 基于小波变换的 OFDM-MQAM 与单载波信号的识别算法原理45-51
• 4.1.2 性能仿真与分析51-53
• 4.2 OFDM-MQAM 信号调制子载波与空子载波的识别53-57
• 4.2.1 基于高阶累积量的调制子载波与空子载波的识别算法53-55
• 4.2.2 性能仿真与分析55-57
• 4.3 OFDM-MQAM 信号调制子载波的识别57-63
• 4.3.1 C 均值聚类算法57-59
• 4.3.2 减法聚类算法59-60
• 4.3.3 改进的二次聚类算法60-62
• 4.3.4 聚类算法的性能62-63
• 4.4 OFDM-MQAM 信号调制方式识别方法性能分析63-68
• 4.5 本章小结68-69
• 第5章 总结与展望69-70
• 参考文献70-73
• 攻读硕士学位期间发表论文与研究成果清单73-74
• 致谢74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 梁启联，周正，刘泽民;盲均衡算法的发展综述[J];电路与系统学报;1996年03期

2 潘立军,刘泽民;一种适用于QAM通信系统的盲均衡算法[J];电子与信息学报;2005年04期

3 王彬;葛临东;;基于盲均衡的高阶QAM信号调制识别算法[J];电子与信息学报;2007年08期

4 郑文秀;赵国庆;罗明;;基于高阶循环累积量的OFDM子载波盲估计[J];电子与信息学报;2008年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 徐毅琼;数字通信信号自动调制识别技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年

  本文关键词：多径衰落环境下高阶QAM信号调制识别算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：340369