面向智能家居的无线声控系统的设计与实现

发布时间：2017-05-02 12:12

  本文关键词：面向智能家居的无线声控系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：语音遥控器因为其便捷的人机交互功能成为未来的发展热点。但是目前市场上语音遥控器有的依赖网络有的价格昂贵。本论文设计一款价格便宜,不需要借助网络但是针对特定人的特定词汇的识别的遥控器,用户可以任意选择词汇作为指令。使用改进的双门限判决法来确定语音的开始和结束端点。在比较不同算法基础上,选用VQ算法对提取的MFCC参数进行压缩。分析录音板噪音的频谱,设计滤波器滤除噪音。把大量数据的简单运算过程采用定点实现,在损失少量精度的基础上,显著地提升识别速度。通过使用汇编语言读取外部文件并存储在Flash,为查表法提供数据源。使用FAT32文件系统管理录音数据和模板库,在工作流程中使用语音进行引导。实际测试发现随机选择的40个词汇在200次测试中平均识别率是100%,达到指标要求的识别词汇个数为40和识别率达到80%的要求。长度为2s的语音的识别时间是2.18s满足指标中的识别时间小于3s的要求。在相距10米的室内条件下,在200次测试中无线传输的准确率是100%,传输没有方向限制,符合设计指标。
【关键词】：滤波 定点实现 语音识别 无线传输
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN912.34;TU855
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 课题背景与意义8-9
• 1.2 语音识别的发展9-10
• 1.3 设计指标10
• 1.4 关键点和难点10-11
• 1.5 论文结构11-12
• 第二章 语音识别算法的原理和仿真12-26
• 2.1 MFCC参数的提取12-16
• 2.2 MFCC参数的匹配16-20
• 2.3 匹配算法的Matlab仿真20-25
• 2.3.1 仿真流程20-22
• 2.3.2 模板的训练与匹配22-25
• 2.4 语音识别算法的比较25
• 2.5 本章小结25-26
• 第三章 语音识别算法的移植26-38
• 3.1 语音端点检测26-28
• 3.2 存储空间的处理28
• 3.3 运算速度的处理28-33
• 3.3.1 FFT的实现28-30
• 3.3.2 部分过程的定点实现30-32
• 3.3.3 外部数据下载到Flash32-33
• 3.4 Matlab平台与Keil平台的差异处理33-34
• 3.5 调试方法34-35
• 3.6 软件调试问题总结35-37
• 3.7 本章小结37-38
• 第四章 软硬件环境搭建38-56
• 4.1 硬件组成38-39
• 4.2 硬件驱动39-52
• 4.2.1 音频模块调试39-46
• 4.2.2 无线模块调试46-47
• 4.2.3 FAT32文件系统的移植47-51
• 4.2.4 按键检测的不同方法与应用51-52
• 4.3 软件设计52-55
• 4.3.1 Keil环境下工程的建立52-54
• 4.3.2 软件架构54-55
• 4.4 本章小结55-56
• 第五章 验证和分析56-62
• 5.1 测试的参数设置和步骤56-58
• 5.1.1 测试参数的设置56-57
• 5.1.2 测试步骤57-58
• 5.2 测试结果58-61
• 5.2.1 识别时间测试结果58-59
• 5.2.2 识别准确度测试结果59-60
• 5.2.3 无线传输测试结果60-61
• 5.3 本章小结61-62
• 第六章 总结与展望62-64
• 参考文献64-66
• 致谢66

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本文编号：340934