大豆碰撞声信号的预处理方法研究

发布时间：2021-10-02 03:58

　　随着科技的迅猛发展,人工智能在各行各业都所有发展和应用。机器化、智能化的种子检验已经慢慢取代了人工检测。利用声学振动的方法对有缺陷的种子进行识别是一大研究方向。本文以大豆裂纹为例,对大豆碰撞声信号的预处理方法进行研究。首先介绍了碰撞声信号的前端处理,主要包括信号的采样、量化、预加重、分帧和加窗,其次阐述了碰撞声信号的降噪处理方法,之后对碰撞声信号的端点检测方法进行研究并选出可行的方法,最后总结了预处理中存在的一些问题。 

【文章来源】：科学技术创新. 2020,(29)

【文章页数】：3 页

【图文】：

大豆碰撞声信号预加重

由图2可知，噪声相比于碰撞声信号幅值较小，所以大豆碰撞声信号的过零率反而明显小于背景噪声的过零率。与此同时，碰撞声信号的起始点与噪声区别不大，造成了过零率比较相近的结果，不能够准确判别目标信号的起始点，因此基于过零率的端点检测不适合含噪大豆碰撞声信号端点的判断。4.2 基于短时能量的端点检测

定义碰撞声信号x(n)的短时能量[9]为：从图3可以看出，在高信噪比的条件下，可利用短时能量对整段音频信号进行端点检测，得到碰撞声信号。然而在实际应用中，不能够完全保证较高的信噪比，这时往往需要结合其他特征对信号进行综合检测。

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3417962