非高斯背景下的自适应限幅检测研究

发布时间：2021-10-05 08:28

　　针对非高斯背景下局部最优检测（Locally Optimal Detector,LOD）结构复杂、稳健性弱的问题,对传统的限幅器进行改进,提出了一种自适应限幅检测器（Adaptive Limiter Detector,ALMD）.首先对弱信号的检测性能进行了系统研究,然后依据混合高斯模型对非高斯背景建模,在此基础上得到了限幅阈值与限幅检测性能之间的解析表达式,最后通过推导确定了最佳限幅阈值,明显提高了检测性能.仿真结果表明ALMD与LOD性能接近,但结构简单,性能稳健,适应性更强. 

【文章来源】：电子学报. 2020,48(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 检测模型
3 性能分析
4 混合高斯背景下的常规检测
    4.1 非高斯背景建模
    4.2 常规检测性能分析
        (1)匹配滤波
        (2)局部最优检测
5 自适应限幅检测
    5.1 检测结构
    5.2 性能分析与最佳限幅阈值选取
6 仿真分析
7 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大气噪声幅度分布与抑制处理分析[J]. 罗忠涛,卢鹏,张杨勇,张刚.  系统工程与电子技术. 2018(07)
[2]复杂海杂波背景下分数低阶匹配滤波检测方法[J]. 郑作虎,王首勇.  电子学报. 2016(02)
[3]脉冲性大气噪声的高斯化滤波[J]. 陈志毅,周穗华,冯士民.  数据采集与处理. 2013(06)
[4]α稳定噪声中基于正态变换的次优接收机[J]. 李旭杰,赵鸿燕,杨成胡.  电路与系统学报. 2012(03)
[5]一种基于粒子滤波的雷达目标似然比检测方法[J]. 王首勇,于兴伟.  电子学报. 2010(03)
[6]非高斯乘性噪声环境下伪码捕获方法[J]. 沈锋,孙枫.  上海交通大学学报. 2010(02)
[7]低频段大气噪声及处理技术[J]. 张杨勇,刘勇.  舰船科学技术. 2008(S1)
[8]有色非高斯背景下微弱信号的Rao有效绩检验[J]. 王平波,蔡志明.  电子学报. 2007(03)



本文编号：3419363