基于EMD和能零比的语音端点检测算法

发布时间：2021-10-07 11:59

　　<正>语音端点检测是语音信号处理的一个重要环节。在低信噪比的情况下,传统的能零比端点检测的方法正确率很低。本文提出了基于EMD和能零比的语音端点检测算法,它结合语音增强技术,利用EMD分解特性,求出能零比参数,设置自适应检测阈值,实现了在低信噪比环境下的语音端点检测。仿真实验结果表明该方法在低信噪比情况下能够提高检测的正确率和稳定性。语音端点检测是语音信号处理中的一个非常重要的环节。语音端点检测算法主要分为两大类:模型匹配端点检测和特征参数端点检测。模型匹配端点检测如基于隐马尔科夫模型等,该类型检测算法过程复杂,运算量大,因此应用与发展受到了限制。特征参数端点检测主要是根据语音信号的时域特征和频域特征,该算法简单, 

【文章来源】：电子世界. 2020,(20)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

传统的能零比的端点检测结果

图3 基于EMD和能零比的端点检测结果文中采用谱减法对含噪语音信号进行减噪，然后语音信号进行经验模态分解重构，提高了语音信号的信噪比，选用特征参数能零比来进行语音端点检测，实验结果表明，基于EMD和能零比的语音端点检测方法在低信噪比的情况下，能够提高语音端点检测的正确率和稳定性。

基于EMD和能零比的端点检测结果


本文编号：3422002