基于低分辨雷达系统的无人机微多普勒特征分析

发布时间：2021-10-08 10:57

　　小型无人机具有体积小、飞行速度慢、飞行高度低的特点,而基于低分辨雷达获取的回波信号在很短的驻留时间内获得,包含的目标信息有限,因此使用低分辨雷达系统对其进行分类是一项具有挑战性的任务。文章从微多普勒特征的角度分析了无人机目标回波信号,包括对单个旋翼回波建模,多普勒谱和时频谱的微动特性分布。实测数据分析表明,回波信号除包含无人机机身的平动频率分量,还可观测到旋翼产生的微多普勒分量。 

【文章来源】：科技创新与应用. 2020,(31)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

无人机典型目标

图1 无人机典型目标以单个旋翼为例，一个旋翼由多个桨叶叶片组成，每个桨叶可等效为一个条状散射体。对条状散射体各点散射回波积分可得单个叶片的散射回波，多个桨叶叶片回波叠加即可得到单个旋翼的回波。低分辨雷达体制下可对单个旋翼回波建模，仿真生成的单个旋翼时域回波及其多普勒谱如图2所示。

无人机实测不理想数据

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于微多普勒特征的地面目标分类[J]. 李彦兵,杜兰,刘宏伟,丁苏颖,关永胜.  电子与信息学报. 2010(12)



本文编号：3424021