语音识别技术在口译实战中的应用

发布时间：2021-10-10 11:24

　　科学技术高速发展的时代,口译技术在时间和空间上有极大的发展潜力。本文先详细讲述了语音识别技术中发展得最好的基于HMM模型的人工神经网络（ANN）是如何工作的,再针对译前、译中、译后语音识别技术应当如何发挥作用做了详细描述,最后对口译技术与译员之间的关系进行了详细分析与展望。 

【文章来源】：科技视界. 2020,(33)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0 引言
1 语音识别技术的工作原理
2 语音识别技术的作用
    2.1 译前
    2.2 译中
    2.3 译后
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]语言智能背景下的MTI人才培养:挑战、对策与前景[J]. 胡开宝,田绪军.  外语界. 2020(02)
[2]信息技术与口译教学整合：层次、机制与趋势[J]. 邓军涛,仲伟合.  中国翻译. 2019(06)
[3]人工智能时代的口译技术发展：概念、影响与趋势[J]. 王华树,杨承淑.  中国翻译. 2019(06)
[4]机器口译与人工口译的价值关系研究[J]. 赵毅慧.  上海翻译. 2018(05)
[5]口译技术的回溯与前瞻:工具化、交互化及智能化的演变[J]. 赵毅慧.  外文研究. 2017(04)
[6]技术哲学视域下口译技术的“名”与“实”探析[J]. 赵毅慧.  外语教学. 2017(06)

硕士论文
[1]语音识别辅助同声传译仿真研究[D]. 沈旦.厦门大学 2014



本文编号：3428281