认知无线网络协作频谱感知算法研究
发布时间:2021-10-11 15:43
随着经济和科技的快速发展,通信业务也在急速增长,然而有限的频谱资源却大大的限制了通信业务的进一步发展。此外,频谱资源在使用上普遍存在分配不均,利用率低等缺点。在此背景下提出的认知无线电技术被认为是缓解通信频谱紧张现状的较为有效的方法之一。准确的频谱感知是实现认知无线电的前提。频谱感知的任务是查找“频谱空洞”,它包括两方面的内容,即判断频谱空洞是否存在和避免对授权用户造成干扰。在不对主用户造成干扰的前提下最大程度的提高频谱利用率,这就使频谱感知需要满足快速、准确的要求。协作频谱感知往往可以提高认知网络的频谱感知性能,然而,在协作频谱感知中,并不是感知节点越多,感知性能越好,如何选择合适的感知节点参与融合是协同频谱感知中的关键问题。此外,在追求认知无线电高频谱利用率和高传输效率的同时,认知无线网络所负荷的计算量越来越大,这样庞大的计算量往往会增加系统能耗,降低期望的频谱检测质量,缩短认知网络的生命周期。论文提出了一种基于节点信任度的协作频谱感知算法。该算法利用各感知节点的历史检测概率和虚警概率评估各感知节点的信任度,根据感知节点的可信度,选择信任度相对较高的感知节点参与融合,提高了协作频谱...
【文章来源】:南通大学江苏省
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题来源
1.2 课题研究的背景和意义
1.2.1 课题研究背景
1.2.2 课题研究意义
1.3 国内外研究概况
1.3.1 认知无线电的概述
1.3.2 频谱感知的意义
1.3.3 频谱感知技术的研究现状
1.4 论文的主要研究内容
第二章 认知无线网络中的频谱感知技术
2.1 认知无线电频谱感知模型
2.2 假设检验标准
2.3 单节点频谱感知技术
2.4 协作频谱感知技术
2.4.1 集中式协作频谱感知
2.4.2 分布式协作频谱感知
2.4.3 位置感知
2.5 本章小结
第三章 基于感知节点信任度的协作频谱检测方法
3.1 研究背景
3.2 基于信任度的协作频谱感知算法的设计
3.2.1 系统模型
3.2.2 基于信任度的协作频谱感知算法
3.2.3 仿真及数据分析
3.3 本章小结
第四章 基于相位补偿的认知云网络协作频谱感知算法
4.1 研究背景
4.2 基于相位补偿的云计算协作频谱感知算法的设计
4.2.1 系统模型
4.2.2 基于相位补偿的云计算协作频谱感知算法
4.2.3 仿真及结果分析
4.3 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
英文缩写词表
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目
A:在国内外刊物上发表的论文
B:在国际学术会议上发表的论文
C:已申请发明专利
D:参加的项目
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]压缩感知在认知无线电通信中的应用研究[J]. 李婷婷,齐丽娜. 微型机与应用. 2017(23)
[2]云计算综述及云计算在通信行业的应用分析[J]. 陈剑. 中国信息化. 2017(08)
[3]一种基于能量检测的鲁棒频谱感知方法[J]. 林瑞全,王俊. 系统科学与数学. 2017(03)
[4]认知无线电网络抗恶意用户节能协作频谱感知策略[J]. 任晓岳,陈长兴. 系统工程与电子技术. 2017(06)
[5]移动云计算研究进展与趋势[J]. 崔勇,宋健,缪葱葱,唐俊. 计算机学报. 2017(02)
[6]基于信号集合势和连续性的认知无线电宽带频谱感知[J]. 申滨,喻俊,黄琼,陈前斌. 电子学报. 2016(08)
[7]认知无线电研究进展[J]. 陈兵,胡峰,朱琨. 数据采集与处理. 2016(03)
[8]移动云计算协作与认知机制研究[J]. 郎为民,艾虎,马同兵,陈凯. 电信快报. 2015(01)
[9]基于节点选择的能量高效的协作频谱感知算法[J]. 胡庆,海力群,常迪. 电视技术. 2014(01)
[10]基于STBC方案的鲁棒性协作频谱感知技术[J]. 白智全,王丽,梁兴燕,王兵,袁东风. 北京理工大学学报. 2013(09)
硕士论文
[1]基于节点可信度的协作频谱感知算法研究[D]. 宋莲莲.南通大学 2015
本文编号:3430805
【文章来源】:南通大学江苏省
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题来源
1.2 课题研究的背景和意义
1.2.1 课题研究背景
1.2.2 课题研究意义
1.3 国内外研究概况
1.3.1 认知无线电的概述
1.3.2 频谱感知的意义
1.3.3 频谱感知技术的研究现状
1.4 论文的主要研究内容
第二章 认知无线网络中的频谱感知技术
2.1 认知无线电频谱感知模型
2.2 假设检验标准
2.3 单节点频谱感知技术
2.4 协作频谱感知技术
2.4.1 集中式协作频谱感知
2.4.2 分布式协作频谱感知
2.4.3 位置感知
2.5 本章小结
第三章 基于感知节点信任度的协作频谱检测方法
3.1 研究背景
3.2 基于信任度的协作频谱感知算法的设计
3.2.1 系统模型
3.2.2 基于信任度的协作频谱感知算法
3.2.3 仿真及数据分析
3.3 本章小结
第四章 基于相位补偿的认知云网络协作频谱感知算法
4.1 研究背景
4.2 基于相位补偿的云计算协作频谱感知算法的设计
4.2.1 系统模型
4.2.2 基于相位补偿的云计算协作频谱感知算法
4.2.3 仿真及结果分析
4.3 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
英文缩写词表
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目
A:在国内外刊物上发表的论文
B:在国际学术会议上发表的论文
C:已申请发明专利
D:参加的项目
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]压缩感知在认知无线电通信中的应用研究[J]. 李婷婷,齐丽娜. 微型机与应用. 2017(23)
[2]云计算综述及云计算在通信行业的应用分析[J]. 陈剑. 中国信息化. 2017(08)
[3]一种基于能量检测的鲁棒频谱感知方法[J]. 林瑞全,王俊. 系统科学与数学. 2017(03)
[4]认知无线电网络抗恶意用户节能协作频谱感知策略[J]. 任晓岳,陈长兴. 系统工程与电子技术. 2017(06)
[5]移动云计算研究进展与趋势[J]. 崔勇,宋健,缪葱葱,唐俊. 计算机学报. 2017(02)
[6]基于信号集合势和连续性的认知无线电宽带频谱感知[J]. 申滨,喻俊,黄琼,陈前斌. 电子学报. 2016(08)
[7]认知无线电研究进展[J]. 陈兵,胡峰,朱琨. 数据采集与处理. 2016(03)
[8]移动云计算协作与认知机制研究[J]. 郎为民,艾虎,马同兵,陈凯. 电信快报. 2015(01)
[9]基于节点选择的能量高效的协作频谱感知算法[J]. 胡庆,海力群,常迪. 电视技术. 2014(01)
[10]基于STBC方案的鲁棒性协作频谱感知技术[J]. 白智全,王丽,梁兴燕,王兵,袁东风. 北京理工大学学报. 2013(09)
硕士论文
[1]基于节点可信度的协作频谱感知算法研究[D]. 宋莲莲.南通大学 2015
本文编号:3430805
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3430805.html