基于数据挖掘的雷达探测目标误差测量技术

发布时间：2021-10-17 17:13

　　传统技术缺少对数据处理的部分,导致测量误差较大,为了避免该技术对雷达测量带来的弊端,提出了基于数据挖掘的雷达探测目标误差测量技术研究;在小波变换下对雷达采集到的图像进行去噪处理,通过构建网络层识别模型进行图像切割、归一化处理,由此设计具体识别流程;为剔除冗杂多余且空洞无用数据,对其进行相应的转换、集成和匹配,将数据处理成一致形式,以此读取雷达数据文件,完成数据预处理;依靠决策树在SQL Server 2005中进行误差数据挖掘,由此完成雷达探测目标误差测量;假设4种雷达运动轨迹目标类型,如此进行雷达仿真验证分析,由实验结果可知,该技术误差测量精准度与实际值相差较小,最大误差为2.0km,在实际误差允许范围内,为雷达精准探测奠定基础。 

【文章来源】：计算机测量与控制. 2020,28(10)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图1 支持向量机的学习过程

根据上述内容，设计具体识别流程如图2所示。由图2可知，雷达图像的识别流程为录取实际测量点的数据，分别提取实际测量点的数据特征，再对实际测量点的数据进行训练后，分类识别目标图像样本，并输出目标图像识别结果。

在进行数据挖掘时，必不可少的一步为数据的预处理。因为被挖掘的原始数据有着冗杂多余且空洞无用的特点，在进行数据挖掘时要对其进行加工，处理其中的噪声，这就是所谓的数据预处理[12]。数据预处理流程如图3所示。预处理的主要流程为：

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘技术的信息分析方法研究——以集装箱海运价格预测为例[J]. 王战平,冯扬文,朱宸良.  情报科学. 2019(07)
[2]基于深度生成网络的雷达HRRP生成技术[J]. 宋益恒,王彦华,李阳,胡程.  信号处理. 2019(06)
[3]移动应用数据库中隐蔽数据高效定位方法仿真[J]. 尚晓丽,包向辉,马春华,尤菲菲.  计算机仿真. 2019(06)
[4]基于AIS的雷达高精度误差校准方法[J]. 董云龙,黄高东,李保珠,刘宁波,陈小龙.  电子技术应用. 2019(06)
[5]基于数据挖掘的光纤通信风险预警系统研究[J]. 吴宇玲.  科技通报. 2019(05)
[6]结合匈牙利指派和改进粒子滤波的多目标跟踪算法[J]. 李华楠,曹林,王东峰,付冲.  电讯技术. 2019(05)
[7]三维扫描激光雷达系统设计及实时成像技术[J]. 李小路,曾晶晶,王皓,徐立军.  红外与激光工程. 2019(05)
[8]基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法[J]. 李保珠,张林,董云龙,关键.  电子与信息学报. 2019(06)
[9]超分辨测角在海用相控阵雷达低角测量中的应用[J]. 沈学勇,巫书航,孙斌.  现代雷达. 2018(08)
[10]数据挖掘的三维激光扫描参数优化研究[J]. 杨德仕.  激光杂志. 2018(07)



本文编号：3442128