基于运动与纹理区域检测的HEVC视频编码研究

发布时间：2017-05-04 04:13

  本文关键词：基于运动与纹理区域检测的HEVC视频编码研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：高效视频编码HEVC是2012年新公布出来的新一代的视频编码标准,由于新编码标准的性能与旧标准相比相对优秀,并且人们对高清晰度的视频的需求也越来越多,HEVC编码标准将会更广泛的应用在人们的生活之中。在实际的应用中,如何在有限的带宽下,保证编码之后的视频质量,即码率控制技术,是一个很重要的研究问题。在视频编码中,如何结合图像的特征,在不改变图像质量的前提下,减少视频压缩所需要的比特数,是一个重要的研究方向。本文做了下面几方面的研究。第一,利用sobel算子计算像素的梯度值进而来实现视频图像中的纹理检测,利用HEVC编码时产生的运动矢量来检测视频中的运动区域。第二,第一步所检测的图像纹理与运动区域,都可以看做图像的特征,将这两个特征与HEVC的编码结合起来,研究HEVC的码率控制技术,对图像中不同区域的最大编码单元块赋予不同的权重,设计了不同的比特率的分配算法,从而分配不同的编码比特率。第三,利用所检测到的运动与纹理区域,在不影响视频主观质量的基础上,调整HEVC视频编码的量化参数,降低背景区域的视频质量。经过大量的实验和数据分析,本文提出的第二步算法和第三步算法相比原平台HM13.0的算法有比较好的效果,基本满足了算法性能评价的各项指标,具有一定的应用价值。
【关键词】：码率控制 图像纹理 最大编码单元 运动矢量
【学位授予单位】：东华理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN919.81;TP391.41
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 研究背景和意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-9
• 1.3 本文的研究内容和组织结构9-11
• 第二章 HEVC视频编码标准11-21
• 2.1 HEVC编码框架和单元结构11-14
• 2.1.1 HEVC编码框架11-12
• 2.1.2 HEVC编码单元结构12-14
• 2.2 帧内与帧间预测14-16
• 2.2.1 帧内预测14-15
• 2.2.2 帧间预测15-16
• 2.3 变换与量化16-17
• 2.4 熵编码与环路滤波17-18
• 2.5 码率控制算法简介18-20
• 2.6 本章小结20-21
• 第三章 基于运动与纹理区域检测的量化编码21-35
• 3.1 运动与纹理区域检测的定义与研究现状21-22
• 3.2 基于边缘检测的纹理区域检测22-26
• 3.2.1 边缘检测的一些经典算子23-24
• 3.2.2 利用边缘检测实现纹理区域的检测24-26
• 3.3 利用灰度差实现运动区域的检测26-28
• 3.4 基于运动与纹理区域检测的量化编码28-29
• 3.5 视频质量评价标准29-30
• 3.6 实验结果及分析30-34
• 3.7 本章小结34-35
• 第四章 基于运动与纹理区域检测的码率控制35-51
• 4.1 基于运动矢量的运动区域检测35-40
• 4.1.1 运动区域的一些检测方法35-36
• 4.1.2 运动估计和运动矢量技术36-38
• 4.1.3 利用运动矢量进行运动区域的检测38-40
• 4.2 码率控制40-42
• 4.2.1 码率控制的比特分配40-41
• 4.2.2 码率控制的算法流程41-42
• 4.3 基于运动与纹理区域检测的码率控制42-46
• 4.3.1 基于运动与纹理区域检测的码率控制框架42-43
• 4.3.2 基于运动与纹理区域检测的码率控制算法43-46
• 4.4 实验结果及分析46-50
• 4.5 本章小结50-51
• 第五章 总结与展望51-53
• 5.1 主要工作与总结51-52
• 5.2 后续研究工作52-53
• 致谢53-54
• 参考文献54-58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 雷海军;杨忠旺;陈骁;袁梅冷;;一种快速HEVC编码单元决策算法[J];计算机工程;2014年03期

2 熊成玉,何芸;基于率失真理论的视频编码码率控制[J];通信学报;1997年05期

3 楼剑,陆亮,虞露,董洁;H.264变换和量化的分析[J];浙江大学学报(工学版);2004年05期

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本文编号：344385