基于包络指纹特征的辐射源分类识别技术

发布时间：2021-10-20 11:09

　　辐射源识别技术是当前电子侦察的重要研究方向。文中利用雷达模拟器的脉冲包络指纹特征,构建特征数据库,提出一种新的指纹特征向量匹配识别方法。该方法根据自适应评分机制,衡量不同特征向量之间的相似性,实现对辐射源脉冲的分类和识别处理。利用同型号雷达模拟器的外场实录数据,验证了该识别方法的有效性,分类性能优于传统的M-距离法。文中还定量分析了辐射源分类正确率与信噪比的关系,结果表明,分类正确率与SNR成正相关,当信噪比高于20 dB时,分类正确率超过95%。 

【文章来源】：现代雷达. 2020,42(01)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引 言
1 方法介绍
    1.1 脉冲包络提取
    1.2 时域指纹特征提取
    1.3 序贯匹配法
2 结果展示
    2.1 特征空间上的分布结果
    2.2 分类正确率与信噪比之间关系
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信号“指纹”特征的雷达辐射源识别[J]. 陈涛,刘志武.  应用科技. 2016(03)
[2]基于谱特征的雷达信号脉内编码调制样式识别[J]. 吴振兴,阮怀林,何宇.  电子信息对抗技术. 2015(02)
[3]New Individual Identification Method of Radiation Source Signal Based on Entropy Feature and SVM[J]. Yun Lin,Xiao-Chun Xu,Zi-Cheng Wang.  Journal of Harbin Institute of Technology. 2014(01)
[4]基于雷达辐射源识别专家系统的数据融合方法研究[J]. 赖中安,罗杰.  舰船电子对抗. 2012(03)
[5]基于脉冲包络前沿高阶矩特征的辐射源个体识别[J]. 王宏伟,赵国庆,王玉军.  现代雷达. 2010(10)
[6]基于双谱分析的雷达辐射源个体特征提取[J]. 陈昌孝,何明浩,朱元清,王广学.  系统工程与电子技术. 2008(06)
[7]基于知识库的雷达辐射源识别专家系统[J]. 张小飞,徐大专.  现代雷达. 2003(10)

博士论文
[1]辐射源指纹机理及识别方法研究[D]. 许丹.国防科学技术大学 2008



本文编号：3446802