一种面向建筑物提取的极化雷达影像分解方法

发布时间：2021-10-22 08:25

　　针对基于物理散射模型分解的建筑物与植被混淆的问题,发展了一种面向建筑物提取的全极化SAR影像多分量分解方法,用于区分散射类型易混淆的方位建筑物（走向与雷达方位向不平行的建筑物）与植被。该方法根据植被与建筑物的不同散射机制,预先剔除了植被像元,修正了体散射模型,改进了常规的全极化SAR多分量分解方法。通过H/α/A分解和非反射对称比筛选出植被像元,抑制植被区域对多分量分解效果的影响;引入修正的体散射模型,改进多分量分解模型;对植被区域进行Yamaguchi四分量分解,其他区域进行改进的多分量分解。利用E-SAR和AIRSAR全极化数据进行实验。结果表明,与传统的多分量分解方法相比该方法能够有效去除建筑物中的自然地物虚警从而提高检测精度。 

【文章来源】：遥感信息. 2020,35(02)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

非反射对称比阈值选取散点图

基于本文改进的多分量分解的建筑物提取流程如图2所示。首先，为了消除植被区域极化方位角带来的噪声干扰，先进行H/α/A分解，并根据H/α二维平面中的第1、2、5、6区域以及非反射对称比η<ηthd，筛选出植被像元进行Yamaguchi分解，对其他像元进行改进的多分量分解；然后将偶次散射能量与交叉散射能量之和大于某一阈值的像元归为建筑物，否则归为非建筑物。3 实验结果与分析

Oberpfaffenhofen地区

【参考文献】：
期刊论文
[1]利用改进三分量分解与Wishart分类的极化SAR图像建筑提取方法[J]. 刘修国,姜萍,陈启浩,陈奇.  测绘学报. 2015(02)
[2]一种适合方位建筑物的基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法[J]. 闫丽丽,张继贤,高井祥,黄国满.  电子学报. 2015(01)
[3]一种基于目标散射鉴别的POLSAR图像地物无监督分类新方法[J]. 陈强,蒋咏梅,陆军,匡纲要.  电子学报. 2011(03)



本文编号：3450728