基于改进小波算法的轴承信号降噪研究

发布时间：2021-10-22 09:37

　　针对传统阈值函数降噪在阈值处不连续和存在恒定偏差的问题,采用层层递进的改进方法对小波阈值和小波阈值函数做了去噪研究。小波阈值的改进是基于不同分解尺度小波阈值算法,改进阈值考虑了轴承故障信号在不同分解层上的去噪特性和噪声在各分解层上的分布情况。小波阈值函数改进是基于对数逼近阈值函数算法,改进阈值函数考虑了传统软阈值函数的不连续性和硬阈值函数的偏差性。从传统阈值函数、改进阈值函数和传统阈值、改进阈值选取上看,传统阈值函数结合改进阈值去噪效果最好,其次是传统阈值函数结合改进阈值,最后是传统阈值函数结合传统阈值。在小波去噪算法中,改进小波阈值法可获得较好的去噪效果。 

【文章来源】：中国工程机械学报. 2020,18(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

小波去噪过程图

当变化前小波系数绝对值小于或等于阈值时(|w j,k|≤λ)，同传统阈值函数一样，将变化前小波系数全部置零；当变换前小波系数绝对值大于阈值时(|w j,k|>λ)，将变化前小波系数进行收缩。图2为软阈值函数、硬阈值函数、逼近对数型阈值函数。3.2 对数数衰减型阈值函数推导

本实验中，采样点数N=4 096，固有振动频率fn=3 000 Hz，故障特征频率为100 Hz，采样频率fs=20 kHz。图3为原始仿真信号及加噪信号。4.2 验证小波阈值函数及阈值的有效性

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3450838