基于飞行器三维组网测距信息的导航误差估计技术研究
发布时间:2021-10-24 07:44
本文针对提高无卫星导航定位系统中惯导系统导航定位精度的问题,提出了基于飞行器三维组网测距信息的导航误差估计技术,利用飞行器间测距信息对惯导系统误差进行修正,能够显著提升三维组网中飞行器的导航定位精度。首先,分析了飞行器三维组网导航原理,设计了系统技术方案,并提出了一种导航效果评估方法。其次,详细研究了基于测距信息的三维组网导航误差估计算法,构建了误差估计模型。最后进行了仿真验证,结果表明:对一个由4个飞行器组成的组网,当测距误差为20 m时,经过10 min组网导航飞行,惯导位置误差可提高2倍以上;当组网中还包含一个高精度组合导航校正站时,经过10 min组网导航飞行,飞行器的惯导位置误差可提高一个量级,验证了本文所提基于飞行器三维组网测距信息的导航误差估计技术的有效性。
【文章来源】:空天防御. 2020,3(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
飞行器飞行轨迹(仿真条件1)
仿真结果:当三维组网内为4个纯惯导设备飞行器与1个固定位置高精度组合导航校正站时,飞行器飞行10 min后,修正前误差为15 765.95 m,修正后误差为1 350.05 m,修正后导航定位精度提高了10.678 倍。飞行过程中修正前三维组网、纯惯导组网修正后及校正站修正后导航误差变化曲线如图4所示。图4 修正前后导航位置误差(仿真条件2)
修正前后导航位置误差(仿真条件2)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于惯导/数据链测距的相对导航方法研究[J]. 晏超然,黄雪梅,张康. 计算机仿真. 2020(05)
[2]无人机编队分层式协同导航仿真研究[J]. 刘晓洋,徐胜红. 计算机仿真. 2019(10)
[3]一种适用于无人机的地形匹配辅助导航算法[J]. 姚军,纪红霞,王乃甲,魏文微,王新华. 光学与光电技术. 2019(04)
[4]基于改进神经网络增强自适应UKF的组合导航系统[J]. 陈光武,程鉴皓,杨菊花,刘昊,张琳婧. 电子与信息学报. 2019(07)
[5]基于惯导/数据链的动态相对定位方法[J]. 郝菁,蔚保国,何成龙. 计算机测量与控制. 2018(10)
[6]惯导/数据链组合导航技术在诱饵导弹中的应用[J]. 温琦,陈凯,闫杰. 弹箭与制导学报. 2016(03)
[7]基于相互测距信息的机群组网协同定位技术[J]. 刘俊成,张京娟,冯培德. 北京航空航天大学学报. 2012(04)
[8]基于数据链的智能导弹协同定位方法[J]. 王小刚,郭继峰,崔乃刚. 中国惯性技术学报. 2009(03)
本文编号:3454878
【文章来源】:空天防御. 2020,3(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
飞行器飞行轨迹(仿真条件1)
仿真结果:当三维组网内为4个纯惯导设备飞行器与1个固定位置高精度组合导航校正站时,飞行器飞行10 min后,修正前误差为15 765.95 m,修正后误差为1 350.05 m,修正后导航定位精度提高了10.678 倍。飞行过程中修正前三维组网、纯惯导组网修正后及校正站修正后导航误差变化曲线如图4所示。图4 修正前后导航位置误差(仿真条件2)
修正前后导航位置误差(仿真条件2)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于惯导/数据链测距的相对导航方法研究[J]. 晏超然,黄雪梅,张康. 计算机仿真. 2020(05)
[2]无人机编队分层式协同导航仿真研究[J]. 刘晓洋,徐胜红. 计算机仿真. 2019(10)
[3]一种适用于无人机的地形匹配辅助导航算法[J]. 姚军,纪红霞,王乃甲,魏文微,王新华. 光学与光电技术. 2019(04)
[4]基于改进神经网络增强自适应UKF的组合导航系统[J]. 陈光武,程鉴皓,杨菊花,刘昊,张琳婧. 电子与信息学报. 2019(07)
[5]基于惯导/数据链的动态相对定位方法[J]. 郝菁,蔚保国,何成龙. 计算机测量与控制. 2018(10)
[6]惯导/数据链组合导航技术在诱饵导弹中的应用[J]. 温琦,陈凯,闫杰. 弹箭与制导学报. 2016(03)
[7]基于相互测距信息的机群组网协同定位技术[J]. 刘俊成,张京娟,冯培德. 北京航空航天大学学报. 2012(04)
[8]基于数据链的智能导弹协同定位方法[J]. 王小刚,郭继峰,崔乃刚. 中国惯性技术学报. 2009(03)
本文编号:3454878
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3454878.html