基于复图像的稀疏SAR成像方法在高分三号数据上的验证
发布时间:2021-10-24 14:54
基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像(稀疏SAR成像)是稀疏微波成像的一个重要研究方向,相较于经典SAR,稀疏SAR成像在提升成像性能等方面具有重要优势。然而,受困于较大计算代价,其难以用于大观测场景的稀疏恢复,这极大限制了其应用范围。此外,无论军用还是民用,各国星载SAR系统的技术性能指标均是保密的,因此相较于原始回波,通常的公开数据都是经匹配滤波算法重构的SAR复图像。因而如何基于复图像数据进行稀疏成像,对提升现有SAR图像质量、降低稀疏成像计算代价具有重要意义。高分三号是我国首颗1 m分辨率C波段多极化SAR卫星,它具有成像分辨率高、幅宽大等优势,对提升我国灾害监测、海洋监视等能力具有重要作用。该文将一种基于复图像数据的稀疏SAR成像技术引入到高分三号SAR复图像的性能提升当中。实验结果表明,经稀疏处理后的图像拥有更低的旁瓣、更高的信杂噪比以及更优的目标可分辨率能力。且类似于匹配滤波算法重建图像,稀疏恢复结果也可以很好地保持图像统计分布及相位信息,使得稀疏重构的高分三号SAR图像仍适用于干涉、恒虚警率检测等应用。
【文章来源】:雷达学报. 2020,9(01)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]A novel iterative soft thresholding algorithm for L1 regularization based SAR image enhancement[J]. Hui BI,Guoan BI. Science China(Information Sciences). 2019(04)
[2]长征四号丙运载火箭成功发射高分三号卫星[J]. 姚天宇. 中国航天. 2016(08)
[3]稀疏微波成像研究进展(科普类)[J]. 吴一戎,洪文,张冰尘,蒋成龙,张柘,赵曜. 雷达学报. 2014(04)
[4]Sparse microwave imaging:Principles and applications[J]. ZHANG BingChen1,2,HONG Wen1,2 & WU YiRong1,2 1Science and Technology on Microwave Imaging Laboratory,Beijing 100190,China;2Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China. Science China(Information Sciences). 2012(08)
本文编号:3455478
【文章来源】:雷达学报. 2020,9(01)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]A novel iterative soft thresholding algorithm for L1 regularization based SAR image enhancement[J]. Hui BI,Guoan BI. Science China(Information Sciences). 2019(04)
[2]长征四号丙运载火箭成功发射高分三号卫星[J]. 姚天宇. 中国航天. 2016(08)
[3]稀疏微波成像研究进展(科普类)[J]. 吴一戎,洪文,张冰尘,蒋成龙,张柘,赵曜. 雷达学报. 2014(04)
[4]Sparse microwave imaging:Principles and applications[J]. ZHANG BingChen1,2,HONG Wen1,2 & WU YiRong1,2 1Science and Technology on Microwave Imaging Laboratory,Beijing 100190,China;2Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China. Science China(Information Sciences). 2012(08)
本文编号:3455478
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