HINOC 2.0带宽分配机制研究
发布时间：2021-10-26 22:37
HINOC是一种借助有线电视网同轴电缆,实现高性能双向传输的宽带接入解决方案。HINOC专注于最后100米的同轴宽带接入,经过十余年的前沿技术积累和关键技术攻克,HINOC技术已形成具有自主知识产权的行业标准和国际标准,HINOC2.0协议于2016年3月成为我国广电行业标准,于2016年10月成为国际电信联盟ITU-T国际标准,目前HINOC技术逐步成熟并走向产业化。HINOC技术包括1.0和2.0两代技术标准,HINOC 2.0提升了HINOC 1.0技术,信道带宽由100Mbps提高到1Gbps,最大用户数从32个增加到64个。带宽分配机制是HINOC的关键技术之一,对提高网络性能有着重要的意义。为了合理高效公平地分配带宽资源,需要对HINOC2.0的带宽分配机制进行深入研究,并对现有的带宽分配算法进行改进和优化以适应业务需求和提升的性能指标。本文主要研究HINOC 2.0的带宽分配机制,在深入分析HINOC 2.0协议机制的基础上,针对现有带宽分配算法存在的问题进行优化与改进,提出了一种基于神经网络预测的动态带宽分配算法（BP-DBA）。首先,介绍了HINOC 2.0接入技术,...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 本文工作及内容安排
第二章 HINOC 2.0接入技术概述
2.1 引言
2.2 HINOC 2.0技术概述
2.2.1 组网方案与拓扑结构
2.2.2 HINOC 2.0技术特征
2.3 HINOC 2.0 MAC层协议
2.3.1 MAC层协议栈
2.3.2 MAC层帧类型
2.4 HINOC 2.0信道分配机制
2.4.1 信道分配机制概述
2.4.2 MAP周期分配
2.5 本章小结
第三章 带宽分配算法研究
3.1 引言
3.2 接入网经典带宽分配算法
3.2.1 基于轮询的IPACT算法
3.2.2 基于QoS支持的DBA算法
3.2.3 基于预测的DBA算法
3.2.4 基于公平性的DBA算法
3.3 HINOC 2.0现有带宽分配算法
3.3.1 固定带宽分配算法
3.3.2 基于实时队长需求的动态带宽分配算法
3.3.3 基于简单预测数据量的动态带宽分配算法
3.4 带宽分配算法设计原则
3.4.1 带宽利用率问题
3.4.2 QoS保证问题
3.4.3 公平性问题
3.5 改进算法需要解决的问题
3.5.1 HINOC 2.0对动态带宽分配算法的要求
3.5.2 算法改进的方向
3.6 本章小结
第四章 基于神经网络预测的带宽分配算法设计
4.1 引言
4.2 基于神经网络的预测算法原理与设计
4.2.1 HINOC队列数据量预测建模
4.2.2 预测算法选择
4.2.3 BP神经网络原理
4.2.4 BP神经网络预测结构设计
4.2.5 HINOC队列数据量预测算法设计
4.3 基于服务等级协定的带宽分配策略设计
4.3.1 带宽需求的修正
4.3.2 基于固定带宽、保证带宽和峰值带宽的带宽分配策略
4.4 算法整体描述
4.5 本章小结
第五章 仿真实现与结果分析
5.1 引言
5.2 OPNET Modeler简介
5.3 基于OPNET的HINOC系统仿真建模
5.3.1 HINOC仿真拓扑结构
5.3.2 HB节点设计
5.3.3 HM节点设计
5.4 仿真结果分析
5.4.1 主要仿真参数的设置
5.4.2 预测准确度
5.4.3 时延
5.4.4 带宽利用率
5.4.5 吞吐量
5.4.6 公平性
5.4.7 整体分析
5.5 算法调整与优化
5.6 本章小结
第六章 工作总结与展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的神经网络EPON动态带宽分配方法[J]. 江晓明,朱娜,董亮,李杰. 计算机工程与应用. 2012(36)
[2]BP神经网络隐层单元数的确定方法及实例[J]. 严鸿,管燕萍. 控制工程. 2009(S2)
[3]基于Elman神经网络的网络流量建模及预测[J]. 王俊松. 计算机工程. 2009(09)
[4]高效公平的EPON DBA算法设计原则[J]. 甘苹. 上海应用技术学院学报(自然科学版). 2008(04)
[5]基于卡尔曼滤波和小波的网络流量预测算法研究[J]. 李捷,候秀红,韩志杰. 电子与信息学报. 2007(03)
硕士论文
[1]HINOC 2.0 MAC层信道调度机制研究[D]. 姜逸坤.西安电子科技大学 2015
[2]基于PSO-BP神经网络的网络流量预测算法的研究与应用[D]. 封鹏.东北大学 2015
[3]校园网络流量分析与预测研究[D]. 张昕.西安电子科技大学 2012
[4]基于混沌时间序列分析与支持向量机的网络流量预测[D]. 谢渺.西华大学 2009
[5]基于BP神经网络理论的校园网带宽流量预测[D]. 唱雪.哈尔滨工程大学 2008
[6]网络流量的特性分析与预测研究[D]. 王西锋.西北大学 2007
本文编号：3460323
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 本文工作及内容安排
第二章 HINOC 2.0接入技术概述
2.1 引言
2.2 HINOC 2.0技术概述
2.2.1 组网方案与拓扑结构
2.2.2 HINOC 2.0技术特征
2.3 HINOC 2.0 MAC层协议
2.3.1 MAC层协议栈
2.3.2 MAC层帧类型
2.4 HINOC 2.0信道分配机制
2.4.1 信道分配机制概述
2.4.2 MAP周期分配
2.5 本章小结
第三章 带宽分配算法研究
3.1 引言
3.2 接入网经典带宽分配算法
3.2.1 基于轮询的IPACT算法
3.2.2 基于QoS支持的DBA算法
3.2.3 基于预测的DBA算法
3.2.4 基于公平性的DBA算法
3.3 HINOC 2.0现有带宽分配算法
3.3.1 固定带宽分配算法
3.3.2 基于实时队长需求的动态带宽分配算法
3.3.3 基于简单预测数据量的动态带宽分配算法
3.4 带宽分配算法设计原则
3.4.1 带宽利用率问题
3.4.2 QoS保证问题
3.4.3 公平性问题
3.5 改进算法需要解决的问题
3.5.1 HINOC 2.0对动态带宽分配算法的要求
3.5.2 算法改进的方向
3.6 本章小结
第四章 基于神经网络预测的带宽分配算法设计
4.1 引言
4.2 基于神经网络的预测算法原理与设计
4.2.1 HINOC队列数据量预测建模
4.2.2 预测算法选择
4.2.3 BP神经网络原理
4.2.4 BP神经网络预测结构设计
4.2.5 HINOC队列数据量预测算法设计
4.3 基于服务等级协定的带宽分配策略设计
4.3.1 带宽需求的修正
4.3.2 基于固定带宽、保证带宽和峰值带宽的带宽分配策略
4.4 算法整体描述
4.5 本章小结
第五章 仿真实现与结果分析
5.1 引言
5.2 OPNET Modeler简介
5.3 基于OPNET的HINOC系统仿真建模
5.3.1 HINOC仿真拓扑结构
5.3.2 HB节点设计
5.3.3 HM节点设计
5.4 仿真结果分析
5.4.1 主要仿真参数的设置
5.4.2 预测准确度
5.4.3 时延
5.4.4 带宽利用率
5.4.5 吞吐量
5.4.6 公平性
5.4.7 整体分析
5.5 算法调整与优化
5.6 本章小结
第六章 工作总结与展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的神经网络EPON动态带宽分配方法[J]. 江晓明,朱娜,董亮,李杰. 计算机工程与应用. 2012(36)
[2]BP神经网络隐层单元数的确定方法及实例[J]. 严鸿,管燕萍. 控制工程. 2009(S2)
[3]基于Elman神经网络的网络流量建模及预测[J]. 王俊松. 计算机工程. 2009(09)
[4]高效公平的EPON DBA算法设计原则[J]. 甘苹. 上海应用技术学院学报(自然科学版). 2008(04)
[5]基于卡尔曼滤波和小波的网络流量预测算法研究[J]. 李捷,候秀红,韩志杰. 电子与信息学报. 2007(03)
硕士论文
[1]HINOC 2.0 MAC层信道调度机制研究[D]. 姜逸坤.西安电子科技大学 2015
[2]基于PSO-BP神经网络的网络流量预测算法的研究与应用[D]. 封鹏.东北大学 2015
[3]校园网络流量分析与预测研究[D]. 张昕.西安电子科技大学 2012
[4]基于混沌时间序列分析与支持向量机的网络流量预测[D]. 谢渺.西华大学 2009
[5]基于BP神经网络理论的校园网带宽流量预测[D]. 唱雪.哈尔滨工程大学 2008
[6]网络流量的特性分析与预测研究[D]. 王西锋.西北大学 2007
本文编号：3460323
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3460323.html
