视频数据存储与检索方法的研究与实现

发布时间：2017-05-05 13:03

  本文关键词：视频数据存储与检索方法的研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随着智能化产品的普及,人类已经逐步进入了信息化的社会,视频监控在人们的日常生活中得到了普遍应用,尤其在治安管理、防恐反恐、交通管理以及执法取证方面都发挥出其不可或缺的作用。然而,随着应用需求的不断增加,如何对产生的大量视频数据进行有效的存储和检索技术引起学校、科研机构等很多领域的关注,本文以交通执法视频管理系统需求为依据,对视频采集、视频数据存储以及视频数据的检索等技术进行研究和探讨,力求解决系统应用过程中出现的问题。论文主要工作如下:(1)视频数据的采集:本文分析了视频捕捉的关键技术及DirectShow技术的总体结构,阐述了视频捕捉的原理和采集过程,可以实时的捕获视频数据,并在捕获过程中对重要视频帧进行保存。(2)视频数据存储:在视频数据存储过程中,主要对调度算法和存储策略进行了优化,同时充分利用了现有的存储资源,对各个存储节点的负载进行均衡,最大程度的发挥了各个节点的优势,改善了云存储性能和提高了存储效率。(3)镜头边界检测:本文在深入研究传统算法的基础上,针对突变和渐变两种情况,对双阈值镜头分割算法进行了改进,在一定程度上避免了镜头的漏检和误检。(4)关键帧提取:本文对传统的关键帧提取算法进行一定程度的改进,使得改进后的算法克服传统算法的缺陷,可以根据镜头包含的内容的复杂程度灵活的决定关键帧的数量,使得提取的关键帧更具有代表性。(5)视频检索:本文为用户提供了灵活的检索方式,根据提交示例选择恰当的方式,其中示例检索是系统自动提取用户检索示例的特征,然后与数据库中的特征进行比较,从中选择一组相似度最大的反馈给用户。
【关键词】：视频数据的采集 云存储 镜头分割 关键帧提取 特征提取
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.41;TN948.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外的研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.3 视频数据存储与检索综述12-13
• 1.3.1 云存储的概述12
• 1.3.2 基于内容的视频检索特点12-13
• 1.4 本文主要研究内容13
• 1.5 论文的结构安排13-15
• 第二章 视频数据和视频数据库15-22
• 2.1 视频数据基础知识15-17
• 2.1.1 视频概念15
• 2.1.2 视频结构化15-16
• 2.1.3 视频数据的特点16-17
• 2.2 常用的颜色模型17-19
• 2.2.1 RGB颜色模型17-18
• 2.2.2 HSV颜色模型18-19
• 2.2.3 HIS颜色模型19
• 2.3 视频数据库19-21
• 2.3.1 视频数据库的简介19-20
• 2.3.2 视频的索引20
• 2.3.3 视频索引的分类20-21
• 2.4 小结21-22
• 第三章 视频数据采集22-28
• 3.1 视频捕捉关键技术简介22-24
• 3.1.1 Direct Show技术简介22
• 3.1.2 COM技术简介22-23
• 3.1.3 视频采集中重要的COM接23-24
• 3.2 Direct Show系统框架24-25
• 3.3 视频数据的采集原理25-26
• 3.4 视频采集过程26-27
• 3.5 本章小结27-28
• 第四章 视频数据存储28-36
• 4.1 云存储简介28-29
• 4.1.1 云存储的概述28
• 4.1.2 云存储的特点28-29
• 4.2 云存储核心设计29
• 4.3 云存储的总体架构29-31
• 4.4 视频数据优化与负载均衡31-35
• 4.4.1 调度算法的优化31-32
• 4.4.2 存储策略的优化32-33
• 4.4.3 负载均衡33-35
• 4.5 小结35-36
• 第五章 视频检索关键技术的研究36-45
• 5.1 视频镜头的分割36-39
• 5.1.1 镜头变换的类型36
• 5.1.2 镜头边界的检测算法36-37
• 5.1.3 改进的镜头边界检测算法37-38
• 5.1.4 实验结果与分析38-39
• 5.2 关键帧的提取39-43
• 5.2.1 关键帧的提取原则39
• 5.2.2 关键帧提取算法39-41
• 5.2.3 实验结果与分析41-43
• 5.3 特征的提取43
• 5.4 特征的相似性度量43-44
• 5.5 本章小结44-45
• 第六章 视频数据存储与检索原型系统设计与实现45-55
• 6.1 系统概述45-46
• 6.1.1 系统设计的总体要求45
• 6.1.2 系统环境和开发工具45-46
• 6.2 系统的结构图46
• 6.3 系统各模块的实现46-54
• 6.3.1 视频数据采集模块的实现46-48
• 6.3.2 视频数据的存储模块实现48-50
• 6.3.3 视频数据检索模块实现50-54
• 6.4 本章小结54-55
• 第七章 总结与展望55-57
• 7.1 工作总结55
• 7.2 展望55-57
• 参考文献57-60
• 致谢60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张理慧,张宇,陈文滨;基于DirectShow的视频捕获[J];计算机工程;2004年19期

2 陈喜,胡海峰,张文渊;基于DirectShow的音视频捕捉和压缩存储[J];微型电脑应用;2004年03期

3 高宏卿;郭文鹭;翟炎杰;;基于云存储的流媒体教育服务研究[J];现代教育技术;2011年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 张洪德;基于内容的视频检索技术研究[D];国防科学技术大学;2002年

2 刘凡茂;基于云计算的乡镇卫生院信息化研究[D];中南大学;2009年

3 刘伟;基于内容的视频检索系统的研究与实现[D];北京交通大学;2010年

  本文关键词：视频数据存储与检索方法的研究与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：346371