连续区间多尺度模糊阈值去噪法的理论与应用研究

发布时间：2021-11-10 00:27

　　小波分析理论的应用范围非常广泛,在信号去噪处理方面具有很大的优势。在实际生活中,信号去噪是准确提取信息和精准解决问题的前提条件。其中,小波阈值去噪法不仅操作简单,而且去噪效果十分明显,受到国内外科研工作者的广泛关注。随后,研究人员对此开展深入研究,提出了一系列的改进方法,这些方法的去噪效果也越来越好。然而,考虑到部分国内外文献针对阈值函数提出的改进方案比较复杂,致使计算量也随之增加,这违背了小波阈值去噪法的简便性原则。于是,有些研究人员提出了更为简便的自适应模糊阈值法,为小波去噪方法的发展提供了新的研究方向。论文通过对自适应模糊阈值法的深入探索,提出两种新的模糊阈值去噪方法,增强了去噪效果。此外,论文对提升算法中的懒小波变换也设计出相应的改进方案。论文的主要研究内容如下:首先,将自适应模糊阈值去噪法中的调节因子γ的取点方式由离散取点改进为在连续区间内取点,观察去噪效果的差异。在此基础上,提出连续区间模糊阈值去噪法,其中,半软阈值函数和连续区间取点的模糊阈值是该方法的关键。论文使用Matlab对四种常见仿真信号进行去噪,经过模拟实验,可以得出连续区间模糊阈值法比自适应模糊阈值法的去噪效果... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-14层分解结构树

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于心电信号的身份识别系统研究[J]. 马壮飞,梁栗炎,罗延丰,徐曼.  中国医疗设备. 2016(06)
[2]基于新阈值函数的小波去噪算法及其仿真[J]. 单锐,孟密元,刘文.  内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2015(03)
[3]时频分析方法及其在医学信号处理中的应用[J]. 刘浩.  中国新通信. 2015(17)
[4]一种改进的小波阈值去噪算法[J]. 单锐,齐越,刘文.  兰州理工大学学报. 2014(04)
[5]心电信号检测中滤除肌电干扰的方法[J]. 李宏恩.  电子科技. 2014(02)
[6]基于改进阈值函数的小波去噪算法研究[J]. 代海波,单锐,王换鹏,张雁.  噪声与振动控制. 2012(06)
[7]小波阈值去噪算法的新改进[J]. 叶重元,黄永东.  计算机工程与应用. 2011(12)
[8]基于小波变换尺度相关性去噪算法的改进[J]. 牟泽霖,李才明,杨伟刚.  内蒙古石油化工. 2006(11)
[9]基于小波变换模极大值去噪方法的改进[J]. 张兆宁,董肖红,潘云峰.  电力系统及其自动化学报. 2005(02)
[10]心电图描记中常见的干扰原因及消除方法[J]. 梁奉红,李兴杰.  医疗装备. 1997(06)

博士论文
[1]基于深度学习的心电信号降噪和T波自动检测研究[D]. 熊鹏.燕山大学 2016
[2]基于自适应提升小波的信号去噪技术研究[D]. 孙轶.中国科学技术大学 2008



本文编号：3486204