融合压缩感知技术和分形理论的图像编码方法研究

发布时间：2021-11-10 16:33

　　随着我国科技的飞速发展,越来越多的数据需要存储,因此研究高效的图像编码方法显得尤其重要。作为目前最有潜力的图像压缩编码方法之一,分形图像编码方法在近年受到了研究人员的广泛关注。然而经典的分形图像编码方法压缩比虽高,但是其对图像的恢复效果有待提高。因此,本文提出了滤波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码方法来提高图像的恢复效果。此外,经典的分形图像编码方法的编码时间也有待缩短。针对该问题,本文也研究了小波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码方法来缩短该方法的时间。滤波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码的方法是:首先使用巴特沃斯低通滤波器将图像分成高频信号和低频信号,再使用压缩感知编码方法处理高频信号,分形图像编码方法处理低频信号,最后将两者有机的融合起来恢复图像。本文提出的这种混合编码方法基本保持了经典分形图像编码方法的高压缩比指标,该方法在获得高压缩比的同时可以获得好的恢复效果。本文的实验结果显示滤波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码方法可以获得比单独使用压缩感知编码方法稍低的峰值信躁比,但是该方法的压缩比是压缩感知编码方法9¹7倍。这... 

【文章来源】：暨南大学广东省 211工程院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

单像素相机系统图

测试图像

（a）Fairy Tree （b）flowers （c）Thought Generator （d）三角形图 2-5 分形图像2）图像自仿射性自仿射性是对自相似性概念的一种扩展。自相似性可看成局部与整体在各个方

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3487577