一种面向智能电网数据采集的传感器聚合布局构造算法

发布时间：2021-11-10 18:00

　　智能电网中分布着大量的无线传感器用于监测智能电网设备和用户的运营状态信息,原始监测数据都采集到数据处理中心会给数据采集通信网络带来极大的数据流量压力。采用在数据采集过程中进行数据聚合的策略,将极大地缩减数据流量,降低通信网络的开销。因此聚合节点的选择以及聚合拓扑的构造成为智能电网数据采集的关键问题。该文提出一种基于层次聚类的异步分布式聚合布局构造算法。该算法首先按照层次聚类把所有节点按照距离的远近聚合构造出一棵采集树。随后计算出最佳分组数,按照该分组数进行分组。然后按照异步分布式策略进行最佳聚合节点的选择以及最佳传输拓扑的构造。仿真实验表明,该算法可以快速找到具有最小开销的数据聚合方式,提高智能电网数据采集网络的效率。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2015,37(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 问题描述
3 基于层次聚类的异步分布式算法
    3.1 节点分组
        3.1.1 采集树构造
        3.1.2 分组数确定
        3.1.3 分组方式
    3.2 聚合策略
        3.2.1 聚合流程
        3.2.2 聚合实例
4 仿真结果分析
    4.1 仿真结果
        4.1.1 采集点分组
        4.1.2 组内数据聚合
    4.2 评测指标
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]多传感器数据采集系统中的数据融合研究[J]. 张军,杨子晨.  传感器与微系统. 2014(03)
[2]无线传感器网络中基于分簇的数据聚合机制[J]. 吉佳,温巧燕,张华.  传感器与微系统. 2015(01)
[3]基于无线传感器网络的数据采集实验设计[J]. 吴坚,张伟.  实验室研究与探索. 2013(06)
[4]改进的最小生成树自适应分层聚类算法[J]. 徐晨凯,高茂庭.  计算机工程与应用. 2014(22)
[5]面向物联网的无线传感器网络综述[J]. 钱志鸿,王义君.  电子与信息学报. 2013(01)
[6]基于分簇的无线传感器网络数据聚合方案研究[J]. 张强,卢潇,崔晓臣.  传感技术学报. 2010(12)
[7]基于蚁群算法的无线传感器网络数据聚合路由算法[J]. 叶宁,王汝传.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2008(02)
[8]基于层次划分的最佳聚类数确定方法[J]. 陈黎飞,姜青山,王声瑞.  软件学报. 2008(01)
[9]对无线传感器网络区域数据聚合有效性的研究[J]. 李宏,于宏毅,李林海,杨白薇.  计算机应用. 2007(09)
[10]传感器网络中一种基于估计代价的数据聚合树生成算法[J]. 叶宁,王汝传.  电子学报. 2007(05)

博士论文
[1]无线传感器网络路由及汇聚节点选址算法研究[D]. 陈凤超.华南理工大学 2011

硕士论文
[1]移动无线传感器网络数据采集算法设计[D]. 付乔.清华大学 2013
[2]无线传感器网络中基于数据聚合的路由协议研究[D]. 陈杰.西安电子科技大学 2013



本文编号：3487691