空变K-分布杂波模型参数的递归矩估计方法

发布时间：2021-11-10 20:04

　　世界各国对海权维护的日益重视大大促进了海用雷达的快速发展。使用海用雷达对海上和海面目标进行检测是雷达信号处理领域的一个重要课题而海杂波是影响海洋背景下雷达目标检测的重要因素。海杂波是指在雷达波束照射海面后海表面的后向散射回波,海杂波的幅度分布特性对雷达的目标检测、定位跟踪性能有重要影响。海用雷达一般采用波束扫描的工作模式监视大范围的海洋区域,为了提高海面目标检测的效率,波束驻留时间短。因为监视场景广阔,其气象条件、海况、以及雷达照射几何都是随着空间位置变化的,导致海杂波需要用空变K-分布杂波模型来进行建模。所谓的空变K-分布杂波模型就是指描述海杂波的K-分布的尺度和形状参数是随着空间位置变化的。对于传统的K-分布海杂波模型,可以运用二四阶矩或分数阶矩对其尺度和形状参数进行估计。由于空变K-分布杂波模型中模型参数是随着空间位置变化的,也就是说只能使用一个雷达扫描周期内邻近空间分辨单元的回波数据进行参数估计,因此可利用的数据样本常常是不够的。本学位论文针对能够很好描述大场景海杂波的空变K-分布杂波模型的参数估计问题,提出了基于多个扫描周期数据的递归矩估计方法。该方法能够充分利用邻近扫描周期... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

瑞利分布概率密度函数曲线

观测雷达的发展，对海雷达的分辨率逐渐提高，对于高分辨率对情况下发射信号时，雷达接收到的回波信号拖尾较长，非高斯瑞利分布。在非高斯数学模型中，对数-正态分布是最先提出数学模型之一。对数-正态分布模型具有两个特性参数，能够杂波，其最大的特点是概率密度函数曲线的拖尾较长，在这一瑞利分布能够更好的拟合实测海杂波数据，更适合描述实际上波。态分布的概率密度函数（PDF）表达式如下： 221lnexp , 0( ) 220 , 0xxf x xx 为杂波的幅度， 为形状参数，它表示的是对数-正态分布的倾它表示的是该分布的中位数，参数 决定了分布的拖尾大小。布在 取不同值时的概率密度函数曲线如图 2.2 所示：

当形状参数 保持 0.7 不变时，随着对数-正态分布尺度正态分布的概率密度函数曲线的波峰朝着杂波幅度 x 增大的方随着尺度参数 的增大而变长。态分布它拥有尺度参数 和形状参数 两个特性参数，对比仅，对数-正态分布可以更好地与实测的对海雷达海面回波数据进布是众多非高斯杂波之中概率密度函数曲线拖尾较大的分布，布有很大概率会出现大幅度杂波。但是正因为对数-正态分布而出现过高的估计了海杂波分布的动态范围的情况，可能会出韦布尔分布模型常常用于表征处于相对均匀且平稳环境下的雷达接收到图 2.3 不变， 变化时对数-正态分布 PDF 曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种提升对频率捷变雷达干扰能力的改进方法[J]. 张利.  电子信息对抗技术. 2017(03)
[2]海杂波特性认知研究进展与展望[J]. 丁昊,董云龙,刘宁波,王国庆,关键.  雷达学报. 2016(05)
[3]远程预警雷达海杂波信号仿真[J]. 谭龙,陈秋菊,吴惟诚,刘鑫.  电子信息对抗技术. 2016(04)
[4]基于局部窗口K分布的快速舰船检测算法[J]. 张颢,孟祥伟,李德胜,刘磊.  计算机应用. 2016(03)
[5]基于K分布舰载雷达海杂波仿真方法研究[J]. 曹艳霞,李国君.  雷达科学与技术. 2016(01)
[6]海杂波幅度分布模型的研究[J]. 宋莹,姬光荣.  现代电子技术. 2015(19)
[7]海南发射场测控雷达海杂波建模与仿真[J]. 周敏,蔡红维,阮航,龚建泽.  国外电子测量技术. 2015(02)
[8]基于遗传算法的海杂波K分布参数估计[J]. 朱人杰,陈红卫.  舰船科学技术. 2014(10)
[9]海杂波复合K分布模型的参数估计[J]. 苏昭斌,陈红卫.  计算机应用与软件. 2014(08)
[10]雷达海杂波的K分布复合特性[J]. 娄昊,张乐锋.  火力与指挥控制. 2010(07)

硕士论文
[1]海杂波幅度分布参数估计与目标凝聚方法[D]. 贺文.西安电子科技大学 2015
[2]海杂波背景下的过采样MTD方法研究[D]. 陈帅.西安电子科技大学 2014
[3]地、海杂波特征建模与参数估计[D]. 朱玲.电子科技大学 2009
[4]雷达杂波的建模仿真技术研究[D]. 张宝宝.西安电子科技大学 2007



本文编号：3487865