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基于边缘计算的支持多密钥的加密图像检索

发布时间:2021-12-16 00:19
  针对现有加密图像检索方案未考虑不同密钥加密图像集的情况,基于局部敏感哈希、安全近邻及代理重加密技术提出了基于边缘计算的支持多密钥的加密图像检索系统(包含基础方案和改进方案)。所提方案不但提高了图像查询效率、精度,而且降低了查询用户的额外计算开销。安全性分析表明,所提基础方案仅可抵抗已知密文攻击,而所提改进方案可抵抗已知背景攻击。基于实际数据集的实验性能测试表明,所提方案在实际应用场景中是可行的。 

【文章来源】:通信学报. 2020,41(04)北大核心EICSCD

【文章页数】:13 页

【部分图文】:

基于边缘计算的支持多密钥的加密图像检索


方案执行流程有者知道查询用户的公私钥

阶段,方案,密钥,维数


KeyGen阶段,假设一个拥有者对应一个加密密钥,从图4(a)可看出,MIPP的时间开销增幅最大。基础方案和改进方案的时间开销非常接近,说明特征向量维数变化对时间开销影响很校特别地,当用户个数分别为1和10时,改进方案生成50个密钥所需时间分别为1.7s和1.9s左右。图4(b)中本文方案存储开销增长缓慢。特别地,当用户个数分别为1和10时,改进方案生成50个密钥所需存储空间分别为243KB和251KB左右。虽然维数增多导致开销增长,但同时也提高了方案的安全性。图4KeyGen阶段图5KeyTrans阶段

阶段,密钥,方案,维数


涤姓叨杂σ桓黾?密密钥,从图4(a)可看出,MIPP的时间开销增幅最大。基础方案和改进方案的时间开销非常接近,说明特征向量维数变化对时间开销影响很校特别地,当用户个数分别为1和10时,改进方案生成50个密钥所需时间分别为1.7s和1.9s左右。图4(b)中本文方案存储开销增长缓慢。特别地,当用户个数分别为1和10时,改进方案生成50个密钥所需存储空间分别为243KB和251KB左右。虽然维数增多导致开销增长,但同时也提高了方案的安全性。图4KeyGen阶段图5KeyTrans阶段

【参考文献】:
期刊论文
[1]高效隐私保护的多用户图像外包检索方案[J]. 王祥宇,马建峰,苗银宾.  通信学报. 2019(02)
[2]VKSE-MO: verifiable keyword search over encrypted data in multi-owner settings[J]. Yinbin MIAO,Jianfeng MA,Ximeng LIU,Junwei ZHANG,Zhiquan LIU.  Science China(Information Sciences). 2017(12)



本文编号:3537397

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