一种SAR影像带状道路半自动提取方法

发布时间：2021-12-17 16:56

　　文章提出了一种结合极化的相干最优信息的SAR影像带状道路半自动提取方法。该方法由用户输入种子点确定初始矩形模板,用傅立叶函数构建道路轨迹模型作为全局的控制条件,将矩形模板的角度信息结合极化相干最优信息作为局部的控制条件,根据两种条件控制模板的前进方向,实现道路的边缘线提取。通过与人工提取结果对比,证明本文的方法能够取得较理想的效果。 

【文章来源】：测绘科学. 2014,39(11)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 基本原理
    2.1 SAR影像道路特征
    2.2 道路轨迹模型
    2.3 极化相干最优分类
    2.4 角度信息提取
    2.5 结合极化相干最优信息的角度信息提取
3 技术路线
    3.1 初始化策略
    3.2 旋转策略
    3.3 前进策略
    3.4 停止策略
    3.5 技术流程
4 实验与精度分析
    4.1 实验一
    4.2 实验二
    4.3 实验三
    4.4 精度分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分类的极化干涉SAR数据相干斑滤波方法[J]. 齐文璐,李洋,王鹏,洪文.  中国科学院研究生院学报. 2012(05)
[2]基于角度纹理特征及剖面匹配的高分辨率遥感影像带状道路半自动提取[J]. 张睿,张继贤,李海涛.  遥感学报. 2008(02)



本文编号：3540540