无效语音过滤技术在医院超声业务的应用研究

发布时间：2022-01-03 13:43

　　通过调查超声科业务流程和需求,根据其工作特点,设计和实现了超声检查的语音录入和语音命令等功能。详细分析了超声业务工作中无效语音的问题,研究无效语音在超声科应用的主要根源,从而在传统语音识别方法上设计无效语音过滤技术的应用。在采用无效语音过滤技术后,语音识别准确率显著提高,无效语音过滤技术有效地解决了语音识别技术在医院超声业务的应用难点,对于推广至其他检查科室具有一定参考价值,并拓展了语音识别技术在医疗业务中应用的深度和广度。 

【文章来源】：中国卫生信息管理杂志. 2020,17(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

语音识别技术的传统方法

整体框架设计

麦克风指向性效果

【参考文献】：
期刊论文
[1]医疗场景智能语音识别技术的应用研究[J]. 王飞,胡川,罗浩,汪鹏.  中国数字医学. 2019(12)
[2]语音识别技术在口腔门诊病历系统中的应用[J]. 于茵茵,王旭东.  河南科技. 2019(23)
[3]智能语音识别技术在临床医疗的应用研究与实践[J]. 李金苗,李鹏,刘庆金,陈军伟,辛海燕.  中国卫生信息管理杂志. 2019(02)
[4]语音识别技术在医疗领域中的应用与思考[J]. 贾孟成.  中国新通信. 2019(03)
[5]智能语音识别技术在医院应用中的探索与实践[J]. 孙国强,赵从朴,朱雯,朱卫国,张福泉,王以朋.  中国数字医学. 2016(09)
[6]超声科质量控制存在的问题分析与管理[J]. 胡青英.  中医药管理杂志. 2016(17)
[7]基于BIC和GPLDA的说话人分离技术研究[J]. 李锐,卓著,李辉.  中国科学技术大学学报. 2015(04)
[8]基于辨别性深度信念网络的说话人分割[J]. 马勇,鲍长春,夏丙寅.  清华大学学报(自然科学版). 2013(06)



本文编号：3566376