基于稀疏表示的杂波抑制方法研究

发布时间：2022-01-08 14:56

　　雷达,是利用无线电对目标的空间位置进行探测的一种电子设备。但是由于目标处在复杂的自然环境中,环境中的物体都会对雷达发射的电磁波产生散射,以至于对目标信号的搜索检测造成干扰。由此可见,正确建立雷达杂波模型和采用有效算法对其进行抑制,在雷达信号处理方面十分关键。近几年,随着稀疏表示理论的兴起,为雷达杂波对消提供了一种新的思路和方法。对于雷达信号的稀疏表示而言,首先需要对雷达回波的稀疏性进行分析,通常情况下,目标只分布于有限个距离单元,而杂波的分布范围很广,因此通过距离维压缩处理后,目标信号相对于环境中的杂波分量具有天然的稀疏性,其满足应用稀疏表示理论的前提条件。本文首先介绍了雷达的工作环境,指出杂波建模仿真和对消的重要性。其次对雷达系统的发射信号、回波信号以及雷达杂波的分类进行了简要介绍。然后针对常见的几种雷达杂波的幅度分布模型和功率谱模型进行了详细的分析,在此基础上,介绍了两种现有的典型杂波仿真方法并应用ZMNL方法仿真了服从瑞利分布、对数分布、韦布尔分布和K分布的杂波模型。在杂波建模完成的前提下,选取了具有代表性的MTI技术、MTD技术和AMTI技术,详细介绍了三种杂波抑制技术的原理、... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

LFM信号的时域特性和幅频特性

西安电子科技大学硕士学位论文 221 exp2xF x 杂波振幅包络， 为标准差。其随机序列表示如下：x lnr均匀分布在[0,1]区间上的随机数。图 2.4 展示了不同标准差对。表 2.2 罗列了不同工作环境下，瑞利分布杂波的参数指标。

2 21exp ln / 2 , 0, 0, 02c c cccxp x xx 数为： ln / 112 2 2ccxF x erfc 杂波振幅包络，c 为均值，也称为尺度参数，c 为标准差，fc 为余误差函数。 变大，对数分布的拖尾会延长。定义对数分布均值和中值该值决定了对数分布的具体形状。通过对雷达杂波实测数据的值范围在[1.065,1.93]区间上，相应的 的取值范围在[0.335,1.1了当 1c 时，不同标准差c 对应的对数分布杂波曲线。表 2下，对数正态分布杂波的参数指标。

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3576760