面向社会网络移动群智感知的激励机制研究分析

发布时间：2022-01-08 20:32

　　群智感知是当前物联网和计算机科学领域的一个热点研究领域。随着学术界和工业界研究人员对群智感知的逐步深入探索,发现通过感知多个个体的信息,从而发掘出个体公共的信息,并反射出群体的性质从而作用于社会,是群智感知的基本特性。从群智感知的研究需要来看,群智感知需要对海量数据进行分析研究,并用作对人类行为的研究;从群智感知的特性来看,群智感知又具有社会广泛性;因此,面向社会网络的移动群智感知研究,对移动群智感知的发展具有重要的理论和应用价值。本文从实际应用背景出发,结合群智感知理论及其激励机制本身的特性,以参与者位置信息作为切入点,深入分析覆盖率对于激励机制的重要影响,基于参与者位置信息解决覆盖率问题,设计对所有的参与者公平的激励机制方案,尝试建立更加贴近实际的激励机制演化模型和覆盖模型;以达到提高参与者踊跃度和降低感知数据的冗余度的目的。因此,本论文将面向社会网络群智感知基本激励机制,尝试研究基于位置信息的激励机制优化模型,解决已有研究存在的问题,这方面的研究对社会网络与激励机制的研究都有重要的意义。本文的主要研究内容如下:（1）深入研究了群智感知基本理论与激励机制本文分析了群智感知的基本理论... 

【文章来源】：华东交通大学江西省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究的目的与意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 群智感知的研究现状
        1.2.2 本文的主要工作
    1.3 论文的组织结构
第二章 群智感知基础理论与激励机制
    2.1 群智感知理论
        2.1.1 群智感知简介
        2.1.2 群智感知应用广泛
    2.2 激励机制简介
        2.2.1 激励机制体系结构
        2.2.2 激励机制的意义
    2.3 群智感知激励机制的分析优化
        2.3.1 群智感知激励机制理论分析
        2.3.2 群智感知激励机制重要模型分析
    2.4 本章小结
第三章 基于位置具有预算限制的感知系统的激励机制模型
    3.1 引言
    3.2 激励机制的系统分析
        3.2.1 RADP-VPC模型建立
        3.2.2 RADP-VPC算法位置覆盖率分析
        3.2.3 当前研究不足分析
    3.3 群智感知激励机制优化模型分析
        3.3.1 激励机制边缘优先最大覆盖率模型及定义
        3.3.2 边缘优先最大覆盖率模型可行性分析
    3.4 本章小结
第四章 基于RADP的改进的EPMC算法
    4.1 引言
    4.2 覆盖率模型简介
        4.2.1 GIA模型建模
        4.2.2 GIA覆盖模型分析
    4.3 GIA模型激励机制
        4.3.1 GIA激励机制的理论与分析
        4.3.2 EPMC算法的设计
    4.4 本章小结
第五章 基于EPMC的感知系统激励机制模型研究
    5.1 引言
    5.2 改进算法的步骤
        5.2.1 基于边缘节点的EPMC算法
        5.2.2 EPMC算法的具体步骤
    5.3 模型仿真与分析
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 全文回顾
    6.2 展望
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]群智感知网络的发展及挑战[J]. 赵东,马华东.  信息通信技术. 2014(05)
[2]在线社会网络的测量与分析[J]. 徐恪,张赛,陈昊,李海涛.  计算机学报. 2014(01)
[3]基于结构的社会网络分析[J]. 窦炳琳,李澍淞,张世永.  计算机学报. 2012(04)



本文编号：3577234