特定条件下信道编码参数分析研究

发布时间：2022-01-14 09:06

　　信道编码参数分析,是接收方对编码数据进行逆向分析获取编码参数的过程,在智能通信、信号截获和信息对抗等领域都有重要意义。实际通信中非合作方接收到的数据除了误码之外,往往伴随着交织、倒谱、相位模糊等特殊情况,这些情况无疑给编码参数分析工作带来了一定困难。为了能够进一步适应实际环境需求,本文在这些特定条件下,分别对编码类型识别、LDPC码识别和卷积码识别进行了分析研究。针对误码条件下采用随机交织的码字其交织存在性及编码类型难以识别分析的问题,本文提出了一种基于搜索小重量向量的交织存在性及编码类型识别算法。首先,随机选取部分码字并变换至对偶矩阵,再利用小重量向量搜索算法进行搜索,筛选剔除后得到部分有效校验向量;然后,根据LDPC译码原理,对码字进行类似译码并与前面步骤进行迭代,得到绝大部分校验向量;最后,统计校验向量的平均跨度以及离散度,判断交织存在性以及编码类型。本文算法克服了现有方法无法适用于随机交织码字的局限性。仿真实验以1/2码率卷积码和（15,11）汉明码为主,在误比特率为0.006时,本文算法对随机交织码字仍能够有效识别。针对误码条件下LDPC码校验矩阵难以完全重建的问题,本文提出... 

【文章来源】：战略支援部队信息工程大学河南省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 信道编码简介
        1.2.1 扰码
        1.2.2 交织
        1.2.3 纠错码
    1.3 信道编码参数分析研究现状
        1.3.1 扰码参数分析
        1.3.2 交织参数分析
        1.3.3 纠错码参数分析
        1.3.4 研究现状总结
    1.4 本文内容安排
第二章 随机交织条件下交织存在性及编码类型识别
    2.1 引言
    2.2 交织存在性及编码类型识别问题描述
    2.3 误码条件下校验向量搜索
        2.3.1 码字矩阵变换
        2.3.2 校验向量粗搜索
        2.3.3 校验向量精确搜索
        2.3.4 算法总结
    2.4 交织及编码类型识别
        2.4.1 交织存在性识别
        2.4.2 编码类型识别
        2.4.3 复杂度分析
    2.5 仿真实验及分析
    2.6 本章小结
第三章 误码条件下LDPC码开集识别
    3.1 引言
    3.2 LDPC码开集识别问题描述
    3.3 LDPC码开集识别算法
        3.3.1 码字可靠度排序
        3.3.2 识别校验向量
        3.3.3 码字剔除与替换
        3.3.4 矩阵稀疏化与LDPC译码
        3.3.5 算法流程总结
    3.4 算法复杂度及性能分析
        3.4.1 算法复杂度分析
        3.4.2 算法性能分析及参数选取
    3.5 仿真实验及分析
    3.6 本章小结
第四章 倒谱与相位模糊条件下的卷积码容错识别
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 卷积码识别数学模型
    4.4 校验向量求解及应用
        4.4.1 校验向量求解
        4.4.2 校验向量应用
        4.4.3 计算复杂度分析
    4.5 仿真实验及分析
    4.6 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 工作展望
致谢
参考文献
作者简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]利用Gibbs采样进行优化的Turbo码交织器识别[J]. 陈泽亮,李静,彭华,巩克现,王浩.  电子学报. 2018(01)
[2]基于寻找小重量码字算法的LDPC码开集识别[J]. 于沛东,彭华,巩克现,陈泽亮.  通信学报. 2017(06)
[3]基于软信息的扰码盲识别方法[J]. 陈泽亮,彭华,巩克现,于沛东.  通信学报. 2017(03)
[4]基于校验方程平均符合度的Turbo码交织器估计[J]. 刘骏,李静,彭华.  电子学报. 2016(05)
[5]LDPC码稀疏校验矩阵的重建方法[J]. 包昕,周磊砢,何可,游凌.  电子科技大学学报. 2016(02)
[6]误码条件下的LDPC码盲识别算法[J]. 包昕,周磊砢,何可,王桂良,游凌.  西安交通大学学报. 2015(12)
[7]高误码率下Turbo码交织器的恢复方法[J]. 任亚博,张健,刘以农.  电子与信息学报. 2015(08)
[8]基于矩阵秩统计的卷积码分组交织盲识别[J]. 陆凯,张旻,李歆昊.  探测与控制学报. 2015(03)
[9]一种Turbo码随机交织器的迭代估计方法[J]. 刘骏,李静,于沛东.  通信学报. 2015(06)
[10]利用软解调序列的LDPC码闭集识别方法[J]. 包昕,王达,刘婉月.  电讯技术. 2015(01)



本文编号：3588223