一种基于追踪算法的干扰对消技术

发布时间：2022-01-15 00:33

　　无人机等小型平台上的雷达干扰机的收发隔离问题会严重影响其侦察与接收同时工作。假设真实耦合路径稀疏的环境下,基础的系统辨识最小方差无偏估计量算法在解决收发隔离问题时,对系统传递函数的辨识精度不够,隔离效果不够理想。针对此问题提出了一种基于系统辨识理论与稀疏理论相结合的追踪算法。该算法利用了干扰机接收天线与发射天线之间干扰耦合路径的稀疏性,可以对耦合路径实现精确辨识,并且算法的鲁棒性较好。理论分析和仿真结果表明:稀疏时不变的耦合环境下,该方法能够取得较理想的隔离度,可以很好地解决小型平台上雷达干扰机的收发隔离问题。 

【文章来源】：现代雷达. 2020,42(01)北大核心CSCD

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【部分图文】：

基于系统辨识的FIR滤波器模型

首先,根据仿真条件,确定ε和λ的取值,ε在本文的仿真环境下取0.1;然后,在[0,1]区间内作Pareto最优值权衡曲线选取合适的λ,如图2所示。从图2中可以看出,在标注点的左侧l1范数值随着拟合误差的增大变化迅速,在标注点的右侧l1范数值变化减缓而拟合误差开始加速增大,并且系统辨识必须要注重拟合误差不宜过大。因此,可以选取图中标注点为均衡点,通过仿真数据得到在该点λ的取值为0.2。

图3显示了干扰机发射的探测信号以及通过外界耦合通路到达接收机的信号频谱图。文献[6]指出若要得到无偏估计量最小方差,XTX应为对角阵,而宽带线性调频信号恰好能够近似满足这一条件,并且信号的带宽越宽就越容易得到系统的冲激响应,但也不能一味地盲目增加带宽,要考虑到工程实践的可能性。分析图3,可以看出接收信号相对于发射信号平均幅度降低了不到5 dB,同时在信号的边频处通过耦合路径到达接收端的干扰信号幅度最大,甚至已经略高于发射信号的幅度,即可以判断有很大一部分的发射信号通过耦合通路到达了接收端。

【参考文献】：
期刊论文
[1]静态环境下基于分段变步长NLMS的收发隔离技术[J]. 邹纯烨,张剑云,周青松,黄中瑞.  现代雷达. 2015(06)
[2]基于自适应系统辨识的收发隔离技术研究[J]. 张凯,王建业,冯增辉.  现代防御技术. 2010(01)

硕士论文
[1]干扰机发射泄漏和多径信号对消算法的研究[D]. 桑乃建.电子科技大学 2012
[2]有源干扰的收发隔离技术研究[D]. 谢旻睿.西安电子科技大学 2012



本文编号：3589530