通信信号的参数估计与调制识别

发布时间：2022-01-21 07:48

　　随着通信技术的发展,在数字通信系统中能够传输的调制信号种类越来越繁杂,且通信环境也变得越来越恶劣,因此研究非合作通信环境下的数字调制自动识别技术具有重要价值。数字通信信号的调制识别技术,主要包括信号的参数估计与调制方式的分类识别两个部分,其中参数估计部分能够将已调信号恢复至基带信号,以便于后续的特征参数提取和信号的解调。数字调制识别技术在民用和军事领域的应用非常广泛,例如无线电频谱监测和电子对抗等。在通信信号的调制识别领域,恶劣的信道环境,比如低信噪比、非高斯噪声、共信道多信号环境已成为研究重点。而且此研究领域大多围绕循环累积量、小波变换、高阶累积量、神经网络分类器等技术,综合考虑算法的复杂度和识别效果,本文也在上述理论基础上对调制识别进行了研究。本文工作主要针对数字调制识别中参数估计和统计识别两个部分进行了深入研究,内容如下:第一,首先是对几种经典的参数估计方法进行理论研究和仿真实现,包括载频估计和码元速率估计。其中载频估计研究了过零检测法、频域居中法和相位差分法,并对这三种方法进行了仿真比较。然后针对在低信噪比下MPSK和MQAM信号载频的精估计问题,研究了结合循环重叠功率谱和四阶... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

ASK信号波形特征图

图 2.1 2ASK 信号波形特征图Fig.2.1 Waveform characteristics of 2ASK signal信号号是利用基带信号去调制载波的频率，而幅度和中，基带信号的 0 或 1 对应载波频率的两种状态 kMFSKsckS (t )g(tkT)cos[2 (ff)t]示的是载波频率，kf 表示的是第k 个码元的电平图 2.2 表示的是 2FSK 信号的波形特征。

图 2.3 2PSK 信号波形特征图Fig.2.3 Waveform characteristics of 2PSK signal调制信号制是用两个相互独立的数字基带信号对两个相互和相位的状态都会发生变化，以此来实现两路并的幅度调制或相位调制比较，它的调制性能更好 kMQAMksckS (t )ag(tkT)cos(2 ft )载波频率，kka , 是分别表示第k 个码元的电平取。图 2.4 表示的是 16QAM 信号的波形特征。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分集接收技术和ALRT算法的MQAM信号识别[J]. 王明绪,朱西方,黄国庆,张成根.  电子测量技术. 2017(09)
[2]低信噪比下高精度通信信号载频盲估计算法[J]. 张亚丰,王翔,赵成林.  软件. 2017(03)
[3]基于峰度和小波变换的超短波信号调制识别[J]. 谢跃辉,张一闻,赵亚欣,宋德鹏.  现代电子技术. 2016(23)
[4]一种基于延时相乘的高精度码元速率估计算法[J]. 易辉,侯孝民,马宏,吴涛.  电子测量技术. 2016(07)
[5]基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法[J]. 赵雄文,郭春霞,李景春.  电子与信息学报. 2016(03)
[6]低信噪比下相位编码信号载频估计新方法[J]. 王晓峰,田润澜,张国毅.  电波科学学报. 2016(01)
[7]基于MPSK信号的实用高精度的载频盲估计研究[J]. 梁亚均,姚远程,秦明伟.  电视技术. 2014(07)
[8]低信噪比下的码速率估计算法研究[J]. 许斌,鲁茂昌,秦文兵.  遥测遥控. 2014(02)
[9]一种改进的卫星MPSK通信信号盲载频估计算法[J]. 燕展,康凯,王红军.  电讯技术. 2013(09)
[10]高阶累积量和分形理论在信号调制识别中的应用研究[J]. 党月芳,徐启建,张杰,陈晓.  信号处理. 2013(06)

博士论文
[1]非合作通信中单载波调制信号识别算法研究[D]. 李艳玲.西安电子科技大学 2013
[2]数字通信信号自动调制识别技术研究[D]. 徐毅琼.解放军信息工程大学 2011

硕士论文
[1]数字通信信号调制方式自动识别研究[D]. 王青龙.北方工业大学 2015
[2]数字调制信号调制识别及参数估计问题研究[D]. 于显耀.大连理工大学 2013
[3]数字通信信号自动调制识别算法研究[D]. 卢莹.重庆大学 2013
[4]数字通信信号自动调制识别算法研究[D]. 陈印.重庆大学 2012
[5]基于小波变换的数字通信信号调制识别研究[D]. 汤卫东.西安电子科技大学 2010
[6]小波脊线应用于数字调制信号识别的研究[D]. 隋金生.哈尔滨工业大学 2008



本文编号：3599864