一种RCS序列多周期估计方法

发布时间：2022-01-22 11:30

　　在实际测量中,雷达散射截面积（RCS）往往具有趋势项、常值项、多周期等特点,为典型非平稳序列,目前RCS序列周期估计主要为单目标、单周期简单仿真场景,尚缺乏一种适用于实测RCS序列的高精度多周期估计方法。针对此问题,对快速傅里叶变换（FFT）谱分析和循环平均幅度差函数（CAMDF）等周期提取方法进行了分析研究,得出不同算法的适用性,并提出"FFT周期初判-数字滤波与信号分解-CAMDF单周期估计"的多周期估计方法。仿真和半物理仿真结果表明:该方法可融合FFT和CAMDF算法周期估计优点,有效解决了RCS序列多周期估计问题,具有较高估计精度和鲁棒性,工程应用价值较大。 

【文章来源】：现代雷达. 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

含趋势项的RCS原始序列

预处理前FFT周期估计

图2 预处理前FFT周期估计从图2、图3可看出，FFT周期估计为0.53 s,CAMDF周期估计为0.48 s，与理论周期0.5 s存在0.03 s和0.02 s的误差。RCS序列存在常值项、趋势项时，FFT谱分析零频分量较大，当RCS序列周期较小时，可能被零频分量掩盖，影响周期估计结果，甚至出现无法估计情况;CAMDF算法受趋势项影响，其结果也存在趋势性，导致周期估计结果极小值不明显，影响周期估计精度，当趋势项很强时，会出现无法估计情况。

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本文编号：3602119