基于最大相关熵准则的恒模盲均衡算法

发布时间：2022-01-25 11:49

　　针对恒模算法（constant modulus algorithm,CMA）在脉冲噪声环境下性能退化的问题,本文基于最大相关熵准则（maximum correntropy criterion,MCC）对恒模算法中基于最小均方误差（mean square error,MSE）准则的代价函数进行修正,推导出适用于脉冲噪声环境的基于MCC准则的恒模盲均衡算法（MCC_CMA）。该算法利用通信信号的恒模特性,首先得到发送信号与均衡器输出信号模值的误差信号,再通过使模值误差信号的相关熵最大来获得其迭代误差调节项,避免了传统高阶统计量算法在脉冲噪声环境下性能退化的问题。对高斯噪声以及α-稳定分布和混合高斯分布两种脉冲噪声环境下的信道均衡问题的仿真实验表明,相对于经典的自适应恒模盲均衡算法,MCC_CMA算法不依赖噪声的先验知识就能获得较快的收敛速度、较低的剩余码间干扰和误码率,并且在不同脉冲强度的脉冲噪声环境下都能够得到较好的均衡结果,表明MCC_CMA算法具有很好的鲁棒性。 

【文章来源】：信号处理. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的变动量项归一化p-范数短波信道盲均衡算法[J]. 韩仿仿,冯宝强.  重庆邮电大学学报(自然科学版). 2015(06)
[2]冲激噪声环境下基于最大相关熵准则的韧性子空间跟踪新算法[J]. 张金凤,邱天爽,李森.  电子学报. 2015(03)
[3]脉冲噪声下基于广义类相关熵的DOA估计新方法[J]. 邱天爽,张金凤,宋爱民,唐洪.  信号处理. 2012(04)



本文编号：3608483