HRRP自动目标识别方法综述

发布时间：2022-01-27 16:41

　　雷达高分辨距离像自动目标识别是近年来雷达目标识别广受关注的一个研究领域.基于国内外HRRP自动目标识别方法的研究现状,指出目前研究工作中亟待解决的两个问题:非合作目标的识别与分类超平面的获取;针对待解决问题提出目前研究工作中的3个重点:信噪比失配问题的研究,少量不完备样本的研究以及分类超平面获取方法的研究;对每个研究重点的研究思路进行详细划分,包括移除噪声成分、特征提取以及支持向量等,并归纳每种思路的研究现状;最后,对3个重点的研究现状进行总结评述并指出未来的发展方向. 

【文章来源】：北京理工大学学报. 2020,40(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

HRRP自动目标识别的现存问题与研究重点

如何解决非合作目标引起的信噪比失配是HRRP自动目标识别的第1个研究重点. 如图2所示,当目标HRRP遭受噪声污染时,通常有3种方法可以提高低信噪比的识别性能[14]:第1种方法是从含有噪声的HRRP样本中提取噪声稳健特征;第2种方法是利用统计识别得到稳健的识别性能;第3种方法是在进行目标识别之前移除HRRP数据中的噪声分量.2.1.1 方法1:提取噪声稳健特征

特征提取算法分类

【参考文献】：
期刊论文
[1]采用多特征联合学习的噪声稳健HRRP识别方法[J]. 李龙,刘峥.  西安电子科技大学学报. 2018(04)
[2]基于多散射中心联合抽取的步进频雷达成像方法[J]. 李阳,石智友,陈鹏,李小海.  北京理工大学学报. 2016(11)
[3]基于稀疏表示的轴承早期故障特征提取[J]. 余发军,周凤星,严保康.  北京理工大学学报. 2016(04)
[4]利用稳健字典学习的雷达高分辨距离像目标识别算法[J]. 冯博,陈渤,王鹏辉,刘宏伟,严俊坤.  电子与信息学报. 2015(06)
[5]一种改进的线性调频步进信号目标抽取算法[J]. 梁超杰,李阳,陆顶洪,陈鹏,陈甜甜.  北京理工大学学报. 2014(09)
[6]基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器设计[J]. 刘先康,梁菁,任杰,蒋光庆.  舰船科学技术. 2010(02)
[7]一种用于雷达HRRP功率谱的加权特征压缩方法[J]. 杜兰,刘宏伟,保铮,张军英.  西安电子科技大学学报. 2006(02)
[8]基于目标散射中心和HMM分类的多视角雷达目标识别方法[J]. 裴炳南,保铮.  电子学报. 2003(05)

博士论文
[1]基于统计建模的雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 王鹏辉.西安电子科技大学 2012
[2]雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 杜兰.西安电子科技大学 2007

硕士论文
[1]基于一维距离像的舰船目标分类研究[D]. 刘巧圆.杭州电子科技大学 2017



本文编号：3612757