低信噪比下循环码识别

发布时间：2022-02-08 14:09

　　针对硬判决分析方法存在计算复杂度高且容错性差的缺点,本文提出了一种直接利用软判决序列完成循环码识别的新算法.首先从编码代数结构出发,推导出循环码生成多项式因子对应的对偶空间与码字能构成校验关系这一结论;其次基于该结论,遍历码长可能值,在GF（2）上,将多项式xⁿ+1分解为不可约因子及其对应幂次的乘积,当所遍历因子的对偶空间正好与码字序列构成校验关系时,即可识别出循环码码长;最后遍历构成校验关系因子的幂次,最终完成生成多项式的识别.为利用软判决序列完成校验关系检测,引入了平均校验符合度概念,基于其统计特性和最小错误判决准则,实现了生成多项式不可约因子以及幂次的快速识别.仿真结果表明,推导的符合度统计特性与实际情况相吻合,同时算法具有较好的低信噪比容错性能,在3dB的噪声环境下,码长以及生成多项式识别率能够达到95%以上,与硬判决方法相比,在增加较小的计算复杂度下,识别性能提升将近1dB.在智能通信或是认知无线电领域具有较好的应用前景. 

【文章来源】：电子学报. 2020,48(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 循环码定义及其结构特性分析
3 循环码参数识别模型
    3.1 基于平均校验符合度下的循环码识别
    3.2 平均校验符合度统计特性
    3.3 算法流程及计算复杂度分析
4 仿真验证
    4.1 校验符合度统计特性验证
    4.2 算法的容错性分析
    4.3 与它算法比较
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息位与校验位分离的RS码盲识别[J]. 龙浪,杨俊安,刘辉,梁宗伟.  探测与控制学报. 2018(06)
[2]基于二元域等效的RS码编码参数盲识别[J]. 刘杰,张立民,钟兆根.  电子学报. 2018(12)
[3]基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法[J]. 于沛东,彭华,巩克现,陈泽亮.  电子学报. 2018(07)
[4]基于校验方程符合度下的Turbo码编码器盲识别[J]. 张立民,吴昭军,钟兆根.  电子与信息学报. 2017(09)
[5]Blind recognition of k/n rate convolutional encoders from noisy observation[J]. Li Huang,Wengu Chen,Enhong Chen,Hong Chen.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(02)
[6]一种软判决下的本原BCH码盲识别方法[J]. 刘杰,张立民,钟兆根,马超.  西安交通大学学报. 2017(06)
[7]一种循环码参数的全盲识别方法[J]. 王兰勋,贾层娟,熊政达.  计算机科学. 2017(03)
[8]基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法[J]. 张天骐,王俊霞,江晓磊,全盛荣.  电子与信息学报. 2017(04)
[9]基于矩阵分析的线性分组码盲识别[J]. 刘杰,张立民,占超.  系统工程与电子技术. 2017(02)
[10]基于校验方程平均符合度的Turbo码交织器估计[J]. 刘骏,李静,彭华.  电子学报. 2016(05)



本文编号：3615204