基于多特征多分类器的海面舰船目标识别技术

发布时间：2022-02-10 10:37

　　基于四种典型舰船目标高分辨一维距离像,对特征的提取进行了探讨,分别提取了时域和变换域的特征。通过理论分析与仿真实验的方式,利用分类树、朴素贝叶斯和SVM等典型分类器对不同特征进行了识别,验证了不同分类器下使用不同特征进行目标识别的性能,通过选择分类器和基于一维距离像提取的特征,可以有效改善识别性能。 

【文章来源】：舰船电子工程. 2020,40(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

四型典型舰船目标模型（d）

【参考文献】：
期刊论文
[1]海面舰船目标雷达距离高分辨特性测量[J]. 祝明波,孙铭浩,丁向荣.  海军航空工程学院学报. 2019(01)
[2]一种基于雷达HRRP的舰船目标识别方法[J]. 魏存伟,刘先康,孙菲,徐冰超.  电子科技. 2017(11)
[3]基于二叉树直觉模糊SVM的弹道目标HRRP识别[J]. 翟夕阳,王晓丹,李睿,贾琪.  火力与指挥控制. 2017(10)
[4]高分辨雷达一维距离像的融合特征识别[J]. 胡玉兰,赵子铭,片兆宇.  微型机与应用. 2015(04)
[5]雷达目标一维距离像的偶数阶中心矩特征的识别[J]. 陈允辉,李环,马岩,张丽平.  沈阳理工大学学报. 2013(05)
[6]一种新的最小二乘支持向量机稀疏化算法[J]. 吴宗亮,窦衡.  计算机应用. 2009(06)

博士论文
[1]基于统计建模的雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 王鹏辉.西安电子科技大学 2012
[2]弹道中段目标雷达识别与评估研究[D]. 冯德军.国防科学技术大学 2006

硕士论文
[1]弹道目标模式识别技术及性能评估[D]. 吴晓勇.国防科学技术大学 2009
[2]雷达目标一维距离像识别方法研究[D]. 罗楠.电子科技大学 2009
[3]基于散射中心模型的高分辨雷达目标识别方法研究[D]. 秦敬喜.国防科学技术大学 2008



本文编号：3618750