端到端语音识别的研究进展与挑战
发布时间:2022-02-13 15:30
<正>一、引言近年来,随着深度学习技术[1-2]的不断突破以及大数据的持续积累,语音输入、语音交互等语音识别相关产品已经在客服、车载、医疗、教育等行业中日臻成熟并得到广泛应用。语音识别不仅大幅提升了相关产业从业人员的工作效率,更是提供了一种新的人机交互方式。语音识别作为人工智能领域的重要研究方向之一,其主要功能是实现将一段语音信号转换成相对应的文本。
【文章来源】:中国安防. 2020,(11)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、端到端语音识别框架
三、端到端语音识别的挑战性问题
1.解码不稳定问题
2.专业术语识别问题
四、基于端到端框架的多语种混合识别
五、总结与展望
本文编号:3623447
【文章来源】:中国安防. 2020,(11)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、端到端语音识别框架
三、端到端语音识别的挑战性问题
1.解码不稳定问题
2.专业术语识别问题
四、基于端到端框架的多语种混合识别
五、总结与展望
本文编号:3623447
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