优化Sink速度的最大化WSNs数据收集算法研究

发布时间：2022-02-19 00:13

　　可靠高效的数据收集是无线传感网络（WSNs）应用中的关键问题。由于信宿的移动,平衡了传感节点间的负担,可延长网络寿命。因此,基于移动信宿（Sink）的数据收集的研究受到研究者的广泛关注,为此,提出优化Sink速度的最大化WSNs数据收集算法（MDG-SC）。MDG-SC算法通过优化Sink的移动,降低数据时延。具体而言,在给定时限内,Sink沿着固定路径移动,MDG-SC算法优化Sink的移动速度,进而最大化数据收集量。实验数据表明,MDGSC算法能够有效地收集数据同时;收集的数据量取决于传感节点数和数据收集时间。 

【文章来源】：导航定位学报. 2020,8(02)CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统模型
2 MDG-SC算法
    2.1 概述
    2.2 移动速度方案
3 性能仿真
    3.1 仿真环境
    3.2 数据分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]无线传感器网络中带延时的一致性时间同步[J]. 刘曙琴,陈珍萍,黄友锐,王政,李雪梅.  传感器与微系统. 2017(01)
[2]不可靠链路下基于压缩感知的WSN数据收集算法[J]. 张策,张霞,李鸥,梅关林,韩哲,张大龙,刘广怡.  通信学报. 2016(09)
[3]WSN中基于压缩感知的高能效数据收集方案[J]. 李鹏,王建新,丁长松.  自动化学报. 2016(11)
[4]WSN中一种基于数据融合的Mobile Agent路径规划方法[J]. 屈应照,胡晓辉,宗永胜,张荣光.  传感技术学报. 2016(07)
[5]基于SDMA应用的移动Sink节点的设计与实现[J]. 张希伟,陈贵海.  计算机研究与发展. 2012(03)



本文编号：3631813