大规模MIMO系统中能效优化设计

发布时间：2022-02-19 10:32

　　能量效率是判断大规模多输入多输出（MIMO）技术是否符合绿色通信的重要指标之一。文中建立一种电路功耗模型,分析了多用户MIMO通信系统的能量效率问题。首先,建立多用户MIMO通信系统的下行链路传输模型和以发射功耗和电路功耗为主的功耗模型;其次,根据提出的系统模型得出系统能效的关系式;最后,提出一种改进的注水功率分配算法,以实现系统能量效率的最大化。仿真结果表明,在多用户MIMO通信系统中,系统总功耗会随着基站天线数目和小区内用户数目的增加而增加,而系统的能量效率并不会随着吞吐量无限增加,而是先递增达到最大值后下降。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(07)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统模型和问题描述
    1.1 系统模型
    1.2 问题描述
2 基于功率分配的通信系统能效问题研究
    2.1 注水功率分配算法
    2.2 基于改进的注水功率分配算法
3 仿真结果与分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]多用户Massive MIMO系统能效资源分配方案[J]. 刘紫燕,刘世美,唐虎,冯丽.  中国科技论文. 2018(14)
[2]基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化[J]. 万晓榆,魏霄,王正强,樊自甫.  计算机应用研究. 2019(04)
[3]面向能效优化的MIMO系统参数配置[J]. 刘亚丽,李双志,段海鹏,穆晓敏.  电讯技术. 2017(09)
[4]面向5G的大规模MIMO关键技术研究分析[J]. 王茜竹,邱聪聪,黄德玲.  电子技术应用. 2017(07)
[5]Spectral and Energy Efficiency of Downlink MU-MIMO Systems with MRT[J]. Weiqiang Tan,Shi Jin,Jide Yuan.  中国通信. 2017(05)
[6]多用户大规模MIMO系统能效资源分配算法[J]. 胡莹,黄永明,俞菲,杨绿溪.  电子与信息学报. 2015(09)
[7]大规模MIMO OFDMA下行系统能效资源分配算法[J]. 胡莹,冀保峰,黄永明,俞菲,杨绿溪.  通信学报. 2015(07)



本文编号：3632738