基于物联网的温室监测管理系统设计

发布时间：2022-02-20 07:24

　　随着科学技术的快速发展,物联网技术渗入各个行业,给我们的生活带来了便利。我国作为人口大国,但是人均耕地少,急需农业的发展。因此,有必要将物联网技术引入到温室农业生产中,逐步实现传统农业向现代农业的转变,使农业生产更加合理,提高作物的产量和质量。温度、湿度、光照强度和CO2浓度是农作物生产的重要因素,物联网技术可以通过传感器采集这些数据,利用网络做到对温室作物的生长环境进行远程实时监控。鉴于此,本文对基于物联网的温室监测管理系统进行研究,设计开发终端应用的管理软件。论文首先介绍了温室监测管理系统的研究背景及国内外研究的现状。其次,根据实际项目对温室监测管理系统做了需求分析,明确了系统应具备的功能,随后根据物联网技术给出了系统物联网的总体框架,在物联网框架的基础上设计出系统的总体结构。接着介绍了系统的硬件设计,包括主控节点、控制节点和采集节点的设计。然后给出系统软件的总体设计,将软件分为节点端、Web端和Android端进行开发。节点端软件分为采集节点、控制节点和主控节点软件,节点间通信利用Zigbee网络传输温室数据和设备控制命令,主控节点利用WIFI将温室数据传输到Web服务器,最后存... 

【文章来源】：湖南大学湖南省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题的背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 论文研究内容
第2章 温室监测管理系统总体设计
    2.1 系统的需求
    2.2 系统总体框架设计
    2.3 系统硬件部分设计
        2.3.1 数据采集节点与控制节点的硬件组成
        2.3.2 控制芯片的选型
        2.3.3 数据采集节点电路设计
    2.4 系统软件总体设计
    2.5 本章小结
第3章 节点端和Web端程序设计与实现
    3.1 系统节点端软件设计
    3.2 Web端软件架构的选择
    3.3 Web端软件的设计模式
        3.3.1 MVC模式简介
        3.3.2 MVC模式特点
    3.4 Web端软件的编程语言
        3.4.1 编程语言的选择
        3.4.2 Java跨平台
        3.4.3 Java语言开发包JDK
    3.5 Web端SSM开发框架
        3.5.1 Spring框架
        3.5.2 Mybatis框架
        3.5.3 SpringMVC框架
        3.5.4 SSM框架整合
    3.6 Web端开发平台搭建
    3.7 Web端遵循的设计原则
    3.8 MySQL数据库的设计
        3.8.1 数据库的选取
        3.8.2 数据库的设计
    3.9 Web端部分功能模块的设计与实现
        3.9.1 开发框架搭建
        3.9.2 用户管理
        3.9.3 数据查询
        3.9.4 系统管理
        3.9.5 数据保存
        3.9.6 数据图表显示
    3.10 本章总结
第4章 Adroind端程序设计与实现
    4.1 Android简介
        4.1.1 Android起源
        4.1.2 Android体系结构
        4.1.3 Dalvik虚拟机
    4.2 开发环境的搭建
    4.3 Android开发技术介绍
        4.3.1 Android组件
        4.3.2 UI开发控件
        4.3.3 Android开发其它技术
    4.4 系统Android端应用程序的实现
        4.4.1 用户登录程序的实现
        4.4.2 查询功能的实现
        4.4.3 阈值修改功能的实现
        4.4.4 控制功能实现
        4.4.5 视频监控功能的实现
        4.4.6 数据报警功能的实现
    4.5 本章小结
第5章 温室监测管理系统功能测试
    5.1 系统测试平台搭建
    5.2 系统软件的功能测试
        5.2.1 Web端程序功能测试
        5.2.2 Android端程序功能测试
    5.3 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A (攻读学位期间发表的学术论文和软件著权)


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网的设施农业远程智能化信息监测系统的开发[J]. 施苗苗,宋建成,田慕琴,韩毅,李捷.  江苏农业科学. 2016(11)
[2]基于物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统[J]. 余国雄,王卫星,谢家兴,陆华忠,林进彬,莫昊凡.  农业工程学报. 2016(20)
[3]农业物联网发展评价指标体系设计:研究综述和构想[J]. 李瑾,郭美荣,冯献.  农业现代化研究. 2016(03)
[4]生鲜农产品供应链近场通信智能数据采集终端系统设计与开发[J]. 孙旭,杨印生,刘春霞,郭鸿鹏.  农业工程学报. 2015(08)
[5]基于改进肖维涅算法的温室环境数据采集[J]. 王立舒,李岩,梁秋艳,董守田,唐丽静.  农业工程学报. 2015(05)
[6]基于物联网的温室大棚远程控制系统研究[J]. 王怀宇,赵建军,李景丽,张玉新.  农机化研究. 2015(01)
[7]基于物联网技术的智能农业种植系统设计[J]. 宋艳.  现代电子技术. 2013(24)
[8]农业物联网与传感仪器研究进展[J]. 何勇,聂鹏程,刘飞.  农业机械学报. 2013(10)
[9]国内温室环境在线控制系统的研究进展[J]. 吴小伟,史志中,钟志堂,武文娟,张璐,丁莉,崔军.  农机化研究. 2013(04)
[10]基于物联网技术的智能农业应用系统[J]. 林元乖,龙顺宇,杨伟.  物联网技术. 2013(03)

博士论文
[1]温室气候环境微机测控系统与控制方法的研究[D]. 余朝刚.浙江大学 2005

硕士论文
[1]基于物联网的温室大棚数字化管理系统设计与应用[D]. 王良帆.合肥工业大学 2017



本文编号：3634554