LTE网络安全数据采集与组合算法研究

发布时间：2022-02-22 01:34

　　LTE（Long Term Evolution,长期演进）是4G广泛采用的通信技术,以其良好的带宽、频谱利用率,网络吞吐量等优势进入市场,受到越来越多用户的喜爱,引起了研究人员的广泛关注。然而随着LTE技术的流行,以LTE技术构建的移动通信网络（简称“LTE网络”）中的安全问题同样不容忽视。过去几年中,针对LTE网络安全的研究主要集中在提出有效的安全认证方案或是安全的访问控制策略等领域。但是数据分析方法兴起之后,便出现了基于LTE网络相关数据的研究。因为在数据分析方法中数据是知识发现及决策过程的基础,人们会通过对相关数据的处理与分析得到有价值的结论,例如处理与分析LTE网络数据去识别网络中是否存在某种攻击。而数据分析中的关键又是机器学习算法,它可以通过对训练数据集的学习去发现数据中存在的规律,再根据以往学习的经验知识对未知的数据进行预测来得到相应的结论。考虑到LTE网络安全研究的重要性,数据分析的重要性和机器学习算法在数据处理过程中的作用,在本论文中,我们研究了如何利用机器学习方法,快速、准确、自适应的采集LTE网络安全数据并对所采集的数据进行组合、处理与分析。现有工作中,已经有大量的... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：99 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景
        1.1.1 LTE网络发展
        1.1.2 LTE网络安全数据特点
        1.1.3 大数据处理生命周期
    1.2 研究现状与研究动机
        1.2.1 LTE网络安全现状
        1.2.2 LTE网络安全数据
        1.2.3 LTE安全数据采集与组合研究
    1.3 研究目的与研究内容
    1.4 研究贡献及论文结构
第二章 背景知识及相关工作
    2.1 LTE网络
        2.1.1 LTE网络架构及协议
        2.1.2 LTE网络安全问题
    2.2 LTE网络安全数据采集与组合算法基础
        2.2.1 数据采集算法基础
        2.2.2 数据组合算法基础
    2.3 NS3介绍
        2.3.1 NS3网络LTE仿真机制
        2.3.2 NS3数据采集机制
    2.4 数据处理工具介绍
    2.5 本章小结
第三章 LTE网络安全数据采集与组合算法设计
    3.1 算法总框架
    3.2 算法执行流程
    3.3 数据采集与组合算法
        3.3.1 数据采集算法
        3.3.2 数据组合算法
    3.4 方案对比
    3.5 本章小结
第四章 算法仿真实现
    4.1 网络环境模拟
        4.1.1 正常LTE网络环境模拟
        4.1.2 LTE网络攻击环境仿真
    4.2 数据采集过程实现
    4.3 数据组合过程实现
    4.4 本章小结
第五章 算法测试及分析
    5.1 采集算法性能测试
        5.1.1 所采集数据和采集算法的有效性测试
        5.1.2 采集算法特征选择能力和准确性测试
        5.1.3 采集算法的策略制定能力和自适应能力测试
    5.2 组合算法性能测试
        5.2.1 组合算法有效性测试
        5.2.2 组合算法效率和准确性测试
    5.3 算法整体稳定性测试
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 工作展望
附录 A
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]论4G网络LTE技术的发展历史和发展现状[J]. 高占柱.  电子技术与软件工程. 2013(16)



本文编号：3638423