改进的Chirp信号LMMSE参数估计算法

发布时间：2022-02-24 16:33

　　线性调频信号（Chirp信号）的参数估计是信号处理中长期研究的一个问题,其最大似然估计算法已经被提出并且得到广泛应用。然而在许多实际应用中,通常已经知道了被估计参数的分布,因此可以使用贝叶斯估计器的方法。在文中,通过加入先验知识,给出了参数的线性最小均方误差（Linear Minimum Mean Squares Error:LMMSE）估计算法。与传统的最大似然估计算法相比,此方法有更好的性能。同时,文中基于两种线性相位模型实现了LMMSE估计算法,一种是传统的线性相位模型,另一种是最近提出的最佳线性相位模型。实验结果表明基于最佳线性相位模型的估计器具有更好的性能。 

【文章来源】：电测与仪表. 2020,57(06)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
2 线性回归的参数估计算法
3 基于差分相位解缠的参数估计方法
4 实验结果与仿真
5结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]电路瞬态过程中响应模型的参数估计[J]. 霍龙,马刚.  电测与仪表. 2012(02)
[2]一种多分量线性调频辐射源信号分析方法[J]. 竺如生,李亚军,国强,李和平,万建.  电测与仪表. 2011(03)
[3]线性调频Z变换在电力谐波分析中的应用[J]. 李华,李尚柏,周维,郑高群.  电测与仪表. 2005(03)



本文编号：3643108