认知中继网络中的功率分配算法

发布时间：2022-04-25 21:51

　　无人机（Unmanned aerial vehicle,UAV）通信是当前无线通信领域的研究热点。为了保证地面移动端与UAV通信的可靠性,提出了基于空时块码（Space-time block code,STBC）的协作中继传输方案。为了提升频谱效率,本文利用认知无线电技术,于协作中继处分别采用放大转发（Amplify-and-forward,AF）和解码转发（Decode-and-forward,DF）两种协议进行传输,在主用户通信服务质量得到保证和认知用户传输功率受限的条件下,建立以认知中继网络的吞吐量最大化为目标函数的优化问题。采取拉格朗日乘子法与Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件相结合的方案来实现优化问题中最优功率的分配。最后,仿真结果不仅验证了所提方案的有效性,还表明了DF中继协议下认知中继网络的吞吐量优于AF中继协议。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
引言
1 系统模型
2 功率分配方案
    2.1 AF中继协议下的功率分配方案
        2.1.1 单节点功率受限
        2.1.2 总功率受限
    2.2 DF中继协议下的功率分配方案
        2.2.1 单节点功率受限
        2.2.2 总功率受限
3 仿真结果与分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3648402