移动互联网环境下用户隐私关注的影响因素及隐私信息扩散规律研究

发布时间：2022-05-05 19:10

　　移动互联网是上半个世纪世界第五代新技术。它使用户能够随时随地通过手机、PAD或其他手持智能终端通过移动通信网络接入互联网,方便各种移动互联网应用的使用。与传统互联网相比,移动互联网具有显著的三个特点：移动性、地域性和社会性。移动互联网在提供高质量服务的同时也将用户更多的个人隐私信息暴露在网络之中。这些信息包括交易信息、使用的移动服务类型以及呼叫历史等私人信息。不可避免的,这些私人信息可能没有经过用户本身的同意被第三方非法使用。同时,第三方能够通过数据挖掘的方法预测用户的行为。所有的这些因素都增加了用户对他们隐私的关注。因此用户对自己隐私的关注程度不同,也会导致不同的行为。可见,对隐私问题的深入研究是具有重大现实意义的。本文以移动互联网为研究对象,借助结构方程模型方法、社会网络分析方法和数据挖掘模型,聚焦于影响用户隐私关注的因素以及用户隐私信息扩散规律等相关问题,具体研究内容包括以下三部分：（1）移动互联网环境下用户隐私关注影响因素研究研究基于理性行为理论（TRA）和用户隐私关注4维度理论（CFIP）,结合移动互联网所独特的社会性,位置性和移动性三大特点,对隐私关注影响因素进行归纳总结,... 

【文章页数】：115 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

技术路线图

通过"转发”行为在节点与节点之间扩散，由此本文概括出在社交网络中描述信息扩散的态势分为3个维度：扩散时间、扩散范围和扩散深度。如下图4-1所示。本研究将这3个维度的概念分别做一个界定。45

过用户的双向关注关系定义边的关系，则该网络是一个无向网络。本文使用Pajek软件绘制出网络拓扑结构图入下图4-2所示。图4-2网络拓扑结构图根据度的频数分布统计结果可知，出现频率最高的前20个度都在2-50这个区间波动，前20个度出现频率的累计率为13.5%，度最大的节点的度为2846,度大于2000的节点有23个，这些度超级大的节点一般为新浪微博中的大“V”用户。之前的综述部分已经提到过复杂网络的无标度特性，即节点度分布满足幂律分布P(k)?K-r，本文对该网络进行统计拟合，得到拟合结果1=0.889，并且拟合显著性通过检验

【参考文献】：
期刊论文
[1]定时截尾混合指数分布在恒加应力下的MCEM加速算法[J]. 严海芳,蒋卉.  青海大学学报(自然科学版). 2012(04)
[2]基于“大五”人格理论的大学生人格结构分析[J]. 肖凌燕.  黑龙江教育(高教研究与评估). 2011(09)
[3]关于生存分析中的统计方法及其应用[J]. 李新海,王娜,宋海燕.  东北师大学报(自然科学版). 2011(01)
[4]网络隐私关注与行为意向影响因素的概念模型[J]. 蒋骁,季绍波.  科技与管理. 2009(05)
[5]基于二分图的城市公交网络拓扑性质研究[J]. 张译,靳雪翔,张毅,姚丹亚.  系统工程理论与实践. 2007(07)
[6]技术接受模型的实证研究综述[J]. 鲁耀斌,徐红梅.  研究与发展管理. 2006(03)
[7]北京市公共汽车交通网络几何性质的实证研究[J]. 赵金山,狄增如,王大辉.  复杂系统与复杂性科学. 2005(02)
[8]Cox回归模型在肝癌病人生存分析中应用的研究[J]. 曾照芳,安琳,王济明.  生物数学学报. 2004(01)
[9]个性化信息服务发展中的用户隐私权问题[J]. 刘颖.  中国科技资源导刊. 2007 (05)

博士论文
[1]新兴电子商务消费者隐私关注与采纳行为研究[D]. 刁塑.北京邮电大学 2010

硕士论文
[1]面向社会网络的用户隐私分析与保护[D]. 马晓君.山东大学 2012



本文编号：3650841