物联网智能燃气数据库设计与实现

发布时间：2022-07-04 20:32

　　随着城市化建设越来越快,具备分户计量、远程抄读功能的物联网智能燃气应用越来越受到政府与企业的重视。燃气企业采用物联网技术,通过网关将燃气终端数据采集并上传至服务器。对数据进行解析与存储后,燃气企业为用户提供各项使用服务。由于存在越来越多数据集中通信、高额并发的现象,造成系统读写性能降低,直观表现在用户获取服务响应时间过长,体验糟糕。为了改善用户体验,提高数据操作的响应速度,满足实际应用要求,本文对智能燃气系统中的数据库进行深入研究与设计。首先,本文调研并分析了当前智能燃气市场的业务需求,建立了需求模型（Requirements Model,RQM）,采用新奥尔良（New Orleans）设计法建立了概念数据模型（Conceptual Data Model,CDM）与物理数据模型（Physical Data Model,PDM）。经横向对比分析,选择了 MySQL作为系统数据库,JAVA作为系统开发语言,建立了面向对象模型（Object-Oriented Model,OOM）,设计了全库的数据表单。其次,本文分析了智能燃气数据的特点,将智能燃气数据按特征划分为“基础性数据”与“持续性数据... 

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
    1.2 课题研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 研究内容与论文组织结构
第2章 燃气数据库建立
    2.1 数据库模型
        2.1.1 需求模型RQM
        2.1.2 概念数据模型CDM
        2.1.3 物理数据模型PDM
        2.1.4 面向对象模型OOM
    2.2 数据表单设计
    2.3 本章小结
第3章 燃气数据存储
    3.1 “基础性数据”存储策略
    3.2 “持续性数据”存储策略
        3.2.1 数据库连接池c3p0
        3.2.2 分布式订阅系统Kafka
    3.3 数据存储实验
    3.4 本章小结
第4章 燃气数据查询
    4.1 索引与SQL优化
    4.2 分表策略
    4.3 缓存策略
    4.4 数据查询实验
    4.5 本章小结
第5章 燃气数据库备份
    5.1 本地冷备
    5.2 云端热备
    5.3 数据库恢复实验
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
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本文编号：3655878