混沌背景中微弱网络传输信号有效检测仿真

发布时间：2022-08-02 16:10

　　针对传统微弱信号检测方法存在检测准确性较低、检测时间较长等缺点,提出混沌背景中微弱网络传输信号有效检测方法。根据Wiener-Khinchine定理对信号函数计算,并经过傅里叶变换获得信号的自相关函数与其相对应的功率谱,利用周期图法分析获得微弱信号的检测原理,运用Briot-Bouquet引理进行计算,根据计算结果证明瞬态信号以及周期信号的存在,并以此为基础构建混沌背景下噪声的检测模型,从预测误差中检测出在噪声层下的微弱网络传输信号。仿真结果表明,所提方法能够快速检测出在混沌背景下的微弱信号,且检测时间较短、检测误差较低,可广泛引用在现实生活中。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 混沌背景中微弱网络传输信号有效检测
    2.1 网络传输信号检测原理
    2.2 基于混沌背景的微弱信号有效检测
        2.2.1 检测瞬态信号
        2.2.2 检测周期信号
        2.2.3 微弱信号检测模型
3 仿真研究
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]关于二次型目标函数算法优化仿真研究[J]. 邢丽娟,杨世忠.  计算机仿真. 2018(06)
[2]基于电磁导航的智能车信号检测技术研究[J]. 陈泓宇,程磊,刘钦,彭锐,李婵.  电脑与信息技术. 2018(03)
[3]低噪声高增益锁相放大的微弱信号检测系统[J]. 王琦,蒋川东,杜海龙.  实验技术与管理. 2018(03)
[4]基于LabVIEW的随机共振高频微弱信号检测系统[J]. 郝静,杜太行,杨梅,江春冬,孙曙光.  仪表技术与传感器. 2017(10)
[5]一类平面分段光滑线性系统极限环个数的估计[J]. 赵凌燕,李宝毅,张永康.  天津师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[6]基于光学傅里叶变换的周期性微结构缺陷检测[J]. 董明利,李波,张帆,孙鹏.  光学精密工程. 2017(07)
[7]重构理论下采煤机牵引速度对滚筒载荷影响研究[J]. 陈洪月,王鑫,毛君,张瑜.  机械强度. 2017(03)
[8]与Murty-Simon猜想相关的一个重要引理的推广[J]. 曹鲁,闫桂英.  数学学报(中文版). 2017(03)
[9]混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测及恢复[J]. 苏理云,孙唤唤,王杰,阳黎明.  物理学报. 2017(09)
[10]基于Duffing振子的微弱信号检测方法研究[J]. 吴继鹏,曲银凤,程学珍.  电子测量技术. 2017(03)



本文编号：3668834