基于物联网的智慧物流监测系统

发布时间：2022-08-04 13:50

　　为了解决物流运输过程中货物状态实时监测困难和物流监测设备功能单一、可扩展性不强等问题,提出了一种基于物联网（IoT）的智慧物流监测系统。系统由监控终端、无线通信单元和云平台组成。监控终端集成了微处理器模块、温湿度传感器模块、GPS模块、光照强度传感器模块等。无线通信模块用来接收物流监控终端的数据并上传至云平台。云平台实现海量物流数据的采集、存储、分析、处理和可视化。定位模块采用基于卡尔曼滤波算法的数据融合技术,实现车辆在复杂环境下的准确连续定位。数据处理采用一种基于LZW的数据压缩算法,实现海量数据的无损压缩。该系统的使用提高了物流监测的实时性和系统性,可协助管理人员对物流环境信息进行实时监控。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引 言
1 系统结构
2 硬件设计
    2.1 微控制器
    2.2 本地存储
    2.3 传感器模块
    2.4 定位模块
    2.5 通信模块
3 双模组合定位设计
    3.1 卡尔曼滤波算法步骤
    3.2 卡尔曼滤波处理数据分析
4 基于LZW的数据压缩算法
    4.1 LZW算法的硬件实现
    4.2 信号压缩比测试
5 软件系统设计
    5.1 终端嵌入式软件设计
    5.2 云平台监控数据处理
6 基于云平台的物流监控系统
7 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网智能物流车辆监控系统的研究与开发[J]. 赵家胤,阴法明,邾文杰,赵力.  电子器件. 2019(04)
[2]基于GPS与IMU组合传感器数据融合的有轨电车定位分析[J]. 韩如坤.  自动化技术与应用. 2019(08)
[3]基于云计算平台的室内环境监测系统设计与实现[J]. 刘雄飞,聂伟,陈浩,赖思敏.  传感器与微系统. 2019(03)
[4]基于物联网的物流实时定位系统[J]. 曹博.  信息技术. 2018(10)
[5]基于自适应霍夫曼和Golomb-Rice混合编码的WSN无损压缩算法[J]. 解瑞云,海本斋.  计算机工程. 2016(07)
[6]基于物联网技术的果蔬冷链物流实时监测系统[J]. 梁琨,肖宏伟,杜莹莹,陆成,沈明霞.  江苏农业科学. 2015(11)
[7]一种应用于无线传感器网络的数据压缩方法[J]. 龙胜春,龙军.  浙江工业大学学报. 2014(02)
[8]国内外农产品冷链物流发展的比较与借鉴[J]. 王微微.  对外经贸实务. 2012(04)
[9]基于物联网的物流配送业务流程再造研究[J]. 高婧,史方彤,崔茜.  物流技术. 2011(23)
[10]基于物联网的智慧物流[J]. 石亚萍.  物流技术. 2011(17)



本文编号：3669656