模态参数识别的LMD-BPF方法及其应用（英文）

发布时间：2022-10-04 11:07

　　鉴于准确识别结构模态参数存在的问题,提出了一种局部均值分解（LMD）-带通滤波（BPF）的模态参数识别方法。首先,将LMD方法用于位移仿真信号和压气机导向叶片测频信号的分解,分解得到的PF分量存在模态混叠现象;然后,使用LMD-BPF方法对位移仿真信号和导向叶片测频信号进行分解,成功实现了对各模态频率的准确分离;最后,使用LMD-BPF模态参数识别方法对位移仿真信号和导向叶片测频信号进行模态参数识别。识别的位移仿真信号4个模态频率和阻尼比与相应的理论值之间的最大误差分别为0.205%和2.387%,识别导向叶片的3种模态频率与测试模态频率之间的最大差别小于1.0%,识别的导向叶片的3种模态阻尼比与半功率带宽法识别的阻尼比,最大差别小于0.65%。模态参数识别的仿真分析和实验研究验证了该方法的有效性。 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
0 Introduction
1 Modal parameter identification based on LMD-BPF method
    1.1 Fundamental principle of LMD
    1.2 LMD-BPF Method
    1.3 Modal parameter identification
2 Simulation analysis
3 Modal parameter identification researches for a guide vane
4 Conclusion


【参考文献】：
期刊论文
[1]LMD与非凸罚最小化Lq正则子压缩传感的轴承振动信号重建[J]. 李庆,宋万清.  中南大学学报(自然科学版). 2015(10)
[2]基于LMD EMD故障诊断分析及其研究[J]. 张辛林,焦卫东.  机械研究与应用. 2012(05)
[3]小波包降噪与LMD相结合的滚动轴承故障诊断方法[J]. 孙伟,熊邦书,黄建萍,莫燕.  振动与冲击. 2012(18)
[4]一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法[J]. 程军圣,郑近德,杨宇.  振动工程学报. 2012(02)
[5]集合经验模式分解在旋转机械故障诊断中的应用[J]. 窦东阳,赵英凯.  农业工程学报. 2010(02)
[6]A new method of choosing scales in wavelet transform for damping identification[J]. 何蕊,罗文波,王本利.  Journal of Harbin Institute of Technology. 2008(02)
[7]基于瞬时频率的窗宽递增寻优的短时傅里叶变换[J]. 李允公,姚兆,刘杰,刘劲涛.  东北大学学报(自然科学版). 2007(12)
[8]半功率带宽法与INV阻尼计法求阻尼比的研究[J]. 应怀樵,刘进明,沈松.  噪声与振动控制. 2006(02)
[9]月球着陆器用金属橡胶高低温力学性能试验研究[J]. 王少纯,邓宗全,高海波,胡明.  航空材料学报. 2004(02)
[10]旋转机械振动信号基于EMD的HT和STFT时频分析比较[J]. 胡劲松,杨世锡,吴昭同,严拱标.  汽轮机技术. 2002(06)



本文编号：3684919