一种稀疏度自适应OFDM系统信道估计算法

发布时间：2022-10-04 13:37

　　针对OFDM系统中利用分段弱正交匹配追踪（SWOMP）算法进行信道估计性能不佳的问题,提出了一种基于Dice原子匹配准则的稀疏度自适应弱匹配追踪（D_SASWOMP）算法。该算法使用Dice原子匹配准则替代传统压缩感知重构算法的内积准则,同时引入变步长迭代思想以快速而准确地逼近信道稀疏度,在此基础上,算法融合了回溯思想,从而进一步保证迭代过程中支撑集原子的准确性。仿真结果表明,该算法可有效应用于OFDM系统的信道估计,并且其性能明显优于SWOMP算法。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于匹配追踪算法阈值改进的MIMO-OFDM信道估计研究[J]. 吴君钦,李宁,王加莉.  现代电子技术. 2018(01)
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[3]基于谱投影梯度追踪的压缩感知重建算法[J]. 李志林,陈后金,姚畅,李居朋.  自动化学报. 2012(07)
[4]基于压缩感知的OFDM系统稀疏信道估计新方法研究[J]. 何雪云,宋荣方,周克琴.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2010(02)



本文编号：3685129