基于商用Wi-Fi的被动式人数估计方法研究

发布时间：2022-10-06 16:33

　　近些年来,随着中国城市化进程的不断深入,大量人口向城市进行迁移,因此各种公众场所中,人群大量聚集现象的发生越来越频繁,而由此引发的拥挤踩踏,交通堵塞,服务质量下降等一系列问题也逐渐凸显出来。因此近几年人们对有效且实用的人数估计方法的需求越发迫切。使用一种有效的人数估计方法,对当前区域内的人群规模情况进行掌握,不仅能够预防高密度人群带来的危险问题,而且还能依据人群规模分布,合理规划资源来提升公共服务质量。而目前的人数估计解决方法大多需要专业的设备,或者需要人群绑定特定的设备,亦或是需要较高的学习成本,以上因素使得这些方法的实用性受到很大的局限。对此本文提出一种商用设备下基于信道状态信息（Channel State Information,CSI）的被动式（device-free）人数估计系统。与现有的工作相比,本系统仅通过常见的商用设备,以较低的学习代价,即可对区域内人数进行较为精确的估计。本文所提系统由以下两个部分研究内容组成:1)Wi-Fi数据预处理部分,对于获取的Wi-Fi数据的CSI信息,系统根据其对于目标活动的敏感性为依据,对数据流进行筛选过滤。然后对过滤后的数据流进行选择性多... 

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究内容
    1.3 论文组织结构
第二章 人数估计相关研究分析
    2.1 基于非电磁信号的人数估计方法
        2.1.1 基于图像识别的人数估计方法
        2.1.2 基于环境传感器的人数估计方法
    2.2 基于电磁信号的人数估计方法
        2.2.1 基于电磁信号的主动式人数估计方法
        2.2.2 基于电磁信号的被动式人数估计方法
    2.3 本章小结
第三章 Wi-Fi数据获取与预处理
    3.1 使用CSI进行系统估计的可行性分析
    3.2 CSI数据流分析与优势子载波选择
    3.3 信号多径效应选择性抑制
    3.4 本章小结
第四章 低代价的被动式人数估计方法
    4.1 一种针对人数的特征提取方法
        4.1.1 特征提取方法可行性分析
        4.1.2 区域内人数的CSI特征提取方法
    4.2 基于回归预测的人数估计模型
        4.2.1 问题描述
        4.2.2 人数估计模型概述
        4.2.3 传统回归方法的局限性
        4.2.4 回归预测模型的建立
        4.2.5 预测权值分析
    4.3 本章小结
第五章 真实场景实验结果分析
    5.1 实验设备和部署
        5.1.1 实验设备
        5.1.2 实验部署
    5.2 系统有效性验证与分析
        5.2.1 系统基本有效性验证
        5.2.2 系统性能优化设置
    5.3 系统鲁棒性验证与分析
        5.3.1 多场景下系统估计性能
        5.3.2 不同区域大小下系统性能
        5.3.3 目标不同速度下系统性能
        5.3.4 系统人数估计上限分析
        5.3.5 与相关工作的对比
    5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间取得的科研成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]线性综合评价模型中指标标准化方法的比较与选择[J]. 张立军,袁能文.  统计与信息论坛. 2010(08)



本文编号：3686987