基于流量预测的随机接入控制方法

发布时间：2022-10-08 18:02

　　为有效缓解机器类通信业务场景下的网络接入冲突,提出一种基于流量预测的随机接入控制方法。采用一种基于最大Lyapunov指数的预测法,根据小区内参与竞争随机接入的终端数量计算最大Lyapunov指数,判断时间序列的混沌特性,预测下一时刻竞争接入的终端数量。采用自适应统一接入控制（UAC）方式实时调节参与竞争随机接入信道（RACH）的终端数量。仿真结果表明,该方法具有更高的接入成功率和更低的接入冲突率,改善了网络接入状况。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 UAC机制
2 自适应UAC随机接入控制方法
    2.1 基于竞争的随机接入问题
    2.2 提出的方法
        2.2.1 初始化
        2.2.2 重构相空间
        2.2.3 最大Lyapunov指数
        2.2.4 基于最大Lyapunov指数的预测
3 仿真分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]风速时间序列非线性特征分析[J]. 袁全勇,李春,杨阳,叶柯华.  热能动力工程. 2018(08)
[2]基于最大Lyapunov指数的高速铁路环境成本估算研究[J]. 吕倩.  铁道运输与经济. 2018(01)
[3]基于相空间重构和Lyapunov指数电弧电压混沌特性分析[J]. 管红立,王博文,赵智忠.  燕山大学学报. 2017(02)



本文编号：3688173