基于校园大数据的无线网络AP布局优化
发布时间:2022-11-05 15:31
高校无线网络管理与服务存在两个问题:一是无线网络AP布局和服务质量检测缺乏数据支持,主观性强;二是被动收集师生使用体验反馈,范围小,准确性低.针对这些问题,该文提出了一种基于校园大数据的无线网络AP动态布局模型.该模型的特点是数据驱动和动态优化.通过在华中师范大学的应用探索,表明该模型能够有效提高校园无线网络的服务质量,优化学校无线网络管理流程.
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 基于校园大数据的无线网络AP布局动态优化
1.1 优化模型
1.2 无线网络AP流量表征
1) 节点覆盖率
2) 节点流量值Φ
3) 节点流量阈值
4) 色值
5) 人均带宽需求
6)节点数
1.3 无线网络AP
2 实施效果
2.1 局部优化
2.2 整体效果
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]分布式无人机网络覆盖优化算法[J]. 向庭立,王红军,杨刚,孟祥豪. 空军工程大学学报(自然科学版). 2019(04)
[2]改进遗传算法的传感器节点覆盖优化策略[J]. 向才辉. 甘肃科学学报. 2019(04)
[3]基于安全连接的WSN节点优化部署[J]. 孙子文,申栋. 传感技术学报. 2018(07)
[4]大数据环境下传感器网络节点覆盖优化研究[J]. 张微微,杨海宁. 激光杂志. 2016(09)
[5]WSN关键区域覆盖启发式优化算法[J]. 张晋,刘大昕,徐悦竹,廉盟. 计算机工程. 2009(14)
本文编号:3702864
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 基于校园大数据的无线网络AP布局动态优化
1.1 优化模型
1.2 无线网络AP流量表征
1) 节点覆盖率
2) 节点流量值Φ
3) 节点流量阈值
4) 色值
5) 人均带宽需求
6)节点数
1.3 无线网络AP
2 实施效果
2.1 局部优化
2.2 整体效果
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]分布式无人机网络覆盖优化算法[J]. 向庭立,王红军,杨刚,孟祥豪. 空军工程大学学报(自然科学版). 2019(04)
[2]改进遗传算法的传感器节点覆盖优化策略[J]. 向才辉. 甘肃科学学报. 2019(04)
[3]基于安全连接的WSN节点优化部署[J]. 孙子文,申栋. 传感技术学报. 2018(07)
[4]大数据环境下传感器网络节点覆盖优化研究[J]. 张微微,杨海宁. 激光杂志. 2016(09)
[5]WSN关键区域覆盖启发式优化算法[J]. 张晋,刘大昕,徐悦竹,廉盟. 计算机工程. 2009(14)
本文编号:3702864
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3702864.html